OpenCV课程资料

内容介绍

此仓库主要是B站课程的图像资料与源码下载！此外还包括我在51CTO，网易云课堂，CSDN学院上课程的图像与视频数据资料！同时还有大量的C++与Python的OpenCV算法演示代码，极具参考价值！

B站视频学习

我录制了30课时的OPenCV4 C++版本的免费视频，在B站提供给大家免费学习，需要直接点击下面地址即可 OpenCV4.x C++快速入门视频教程 https://www.bilibili.com/video/BV1i54y1m7tw

更多视频教程搜索B站【OpenCV学堂】

CV开发工程师全栈技术路线图专题(2023版本)

系统化掌握传统视觉与深度学习主流模型 OpenCV+OpenVINO+Pytorch

OpenCV开发基础
掌握图象与视频读写，基础函数知识，HighGUI与Core模块像素操作，图形操作，图象统计信息与直方图相关应用。
图象卷积
理解图象卷积概念与相关函数知识，掌握常见的模糊、锐化、增强、去噪、梯度等卷积操作
二值图象分析
掌握图象二值化各种方法与技巧，学会CCL，轮廓发现，对象测量，轮廓分析，直线与圆检测等二值分析方法，掌握图象形态学应用操作技巧
视频分析
掌握图象色彩空间转化技巧，视频背景提取、角点特征与光流分析法、理解颜色对象跟踪、光流跟踪、均值迁移跟踪等算法原理与代码演示
特征提取
掌握图象特征提取的基本方法与相关函数知识，理解ORB特征描述子、SIFT特征描述子提取原理，图象透视变换与特征匹配基本原理与应用演示
深度神经网络
掌握OpenCV DNN模块基于深度神经网络的对象检测模型的推理调用与输出解析，包括SSD、Faster-RCNN、YOLOv4、高实时人脸检测模型的使用与加速技巧。
经典案例实战
星云测量与编码、工业刀片缺陷检测、自定义对象检测、二维码定位检测图像分割与色彩提取、文档处理与对齐、图象对齐与拼接、条码标签有无检测与定位
Pytorch深度学习
掌握pytorch深度学习框架在计算机视觉领域的开发技术，理解卷积神经网络的基础知识，学会使用相关的网络模型完成图像分类、对象检测、语义分割等视觉任务。以及如何把训练好的网络真正部署到实际开发环境中去，学以致用，做一个合格的CV开发工程师
YOLOv5对象检测
YOLOv5模型迁移学习数据集制作与配置，模型训练参数详解与调优，可视化训练与导出，模型转ONNX，XML，Engine方式，模型部署在CPU与GPU之上推理加速框架。
OpenVINO2022计算机视觉模型部署与加速教程
学习深度学习模型部署与加速技术
适合人群：
主要针对传统图象处理与深度学习模型部署使用，主要适合懂深度学习，但是不懂传统图象处理的人群，或者需要深入系统化学习CV的开发者。
扫码查看课程目录与学习！