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给定两个字符串s1
和 s2
,返回 使两个字符串相等所需删除字符的 ASCII 值的最小和 。
示例 1:
输入: s1 = "sea", s2 = "eat" 输出: 231 解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。 在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。 结束时,两个字符串相等,115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。
示例 2:
输入: s1 = "delete", s2 = "leet" 输出: 403 解释: 在 "delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let", 将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e" 将 101[e] 加入总和。 结束时,两个字符串都等于 "let",结果即为 100+101+101+101 = 403 。 如果改为将两个字符串转换为 "lee" 或 "eet",我们会得到 433 或 417 的结果,比答案更大。
提示:
0 <= s1.length, s2.length <= 1000
s1
和 s2
由小写英文字母组成方法一:动态规划
定义 dp[i][j]
表示使得 s1[0:i-1]
和 s2[0:j-1]
两个字符串相等所需删除的字符的 ASCII 值的最小值。
时间复杂度 O(mn)。
class Solution:
def minimumDeleteSum(self, s1: str, s2: str) -> int:
m, n = len(s1), len(s2)
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for i in range(1, m + 1):
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + ord(s1[i - 1])
for j in range(1, n + 1):
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + ord(s2[j - 1])
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if s1[i - 1] == s2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
else:
dp[i][j] = min(
dp[i - 1][j] + ord(s1[i - 1]), dp[i][j - 1] + ord(s2[j - 1])
)
return dp[-1][-1]
class Solution {
public int minimumDeleteSum(String s1, String s2) {
int m = s1.length(), n = s2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + s1.codePointAt(i - 1);
}
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + s2.codePointAt(j - 1);
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else {
dp[i][j] = Math.min(
dp[i - 1][j] + s1.codePointAt(i - 1), dp[i][j - 1] + s2.codePointAt(j - 1));
}
}
}
return dp[m][n];
}
}
class Solution {
public:
int minimumDeleteSum(string s1, string s2) {
int m = s1.size(), n = s2.size();
vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1));
for (int i = 1; i <= m; ++i) dp[i][0] = dp[i - 1][0] + s1[i - 1];
for (int j = 1; j <= n; ++j) dp[0][j] = dp[0][j - 1] + s2[j - 1];
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (s1[i - 1] == s2[j - 1])
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
else
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + s1[i - 1], dp[i][j - 1] + s2[j - 1]);
}
}
return dp[m][n];
}
};
func minimumDeleteSum(s1 string, s2 string) int {
m, n := len(s1), len(s2)
dp := make([][]int, m+1)
for i := range dp {
dp[i] = make([]int, n+1)
}
for i := 1; i <= m; i++ {
dp[i][0] = dp[i-1][0] + int(s1[i-1])
}
for j := 1; j <= n; j++ {
dp[0][j] = dp[0][j-1] + int(s2[j-1])
}
for i := 1; i <= m; i++ {
for j := 1; j <= n; j++ {
if s1[i-1] == s2[j-1] {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
} else {
dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+int(s1[i-1]), dp[i][j-1]+int(s2[j-1]))
}
}
}
return dp[m][n]
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
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