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如果序列 X_1, X_2, ..., X_n
满足下列条件,就说它是 斐波那契式 的:
n >= 3
i + 2 <= n
,都有 X_i + X_{i+1} = X_{i+2}
给定一个严格递增的正整数数组形成序列 arr ,找到 arr 中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在,返回 0 。
(回想一下,子序列是从原序列 arr 中派生出来的,它从 arr 中删掉任意数量的元素(也可以不删),而不改变其余元素的顺序。例如, [3, 5, 8]
是 [3, 4, 5, 6, 7, 8]
的一个子序列)
示例 1:
输入: arr = [1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: 5 解释: 最长的斐波那契式子序列为 [1,2,3,5,8] 。
示例 2:
输入: arr = [1,3,7,11,12,14,18] 输出: 3 解释: 最长的斐波那契式子序列有 [1,11,12]、[3,11,14] 以及 [7,11,18] 。
提示:
3 <= arr.length <= 1000
1 <= arr[i] < arr[i + 1] <= 10^9
方法一:动态规划
dp[j][i]
表示斐波那契式最后两项为 arr[j]
, arr[i]
时的最大子序列长度。dp[j][i] = dp[k][j] + 1
(当且仅当 k < j < i
,并且 arr[k] + arr[j] == arr[i]
), ans = max(ans, dp[j][i])
。class Solution:
def lenLongestFibSubseq(self, arr: List[int]) -> int:
mp = {v: i for i, v in enumerate(arr)}
n = len(arr)
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(i):
dp[j][i] = 2
ans = 0
for i in range(n):
for j in range(i):
d = arr[i] - arr[j]
if d in mp and (k := mp[d]) < j:
dp[j][i] = max(dp[j][i], dp[k][j] + 1)
ans = max(ans, dp[j][i])
return ans
class Solution {
public int lenLongestFibSubseq(int[] arr) {
int n = arr.length;
Map<Integer, Integer> mp = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
mp.put(arr[i], i);
}
int[][] dp = new int[n][n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
dp[j][i] = 2;
}
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
int d = arr[i] - arr[j];
if (mp.containsKey(d)) {
int k = mp.get(d);
if (k < j) {
dp[j][i] = Math.max(dp[j][i], dp[k][j] + 1);
ans = Math.max(ans, dp[j][i]);
}
}
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int lenLongestFibSubseq(vector<int>& arr) {
unordered_map<int, int> mp;
int n = arr.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) mp[arr[i]] = i;
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));
for (int i = 0; i < n; ++i)
for (int j = 0; j < i; ++j)
dp[j][i] = 2;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
int d = arr[i] - arr[j];
if (mp.count(d)) {
int k = mp[d];
if (k < j) {
dp[j][i] = max(dp[j][i], dp[k][j] + 1);
ans = max(ans, dp[j][i]);
}
}
}
}
return ans;
}
};
func lenLongestFibSubseq(arr []int) int {
n := len(arr)
mp := make(map[int]int, n)
for i, v := range arr {
mp[v] = i + 1
}
dp := make([][]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
dp[i] = make([]int, n)
for j := 0; j < i; j++ {
dp[j][i] = 2
}
}
ans := 0
for i := 0; i < n; i++ {
for j := 0; j < i; j++ {
d := arr[i] - arr[j]
k := mp[d] - 1
if k >= 0 && k < j {
dp[j][i] = max(dp[j][i], dp[k][j]+1)
ans = max(ans, dp[j][i])
}
}
}
return ans
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
/**
* @param {number[]} arr
* @return {number}
*/
var lenLongestFibSubseq = function (arr) {
const mp = new Map();
const n = arr.length;
const dp = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));
for (let i = 0; i < n; ++i) {
mp.set(arr[i], i);
for (let j = 0; j < i; ++j) {
dp[j][i] = 2;
}
}
let ans = 0;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
for (let j = 0; j < i; ++j) {
const d = arr[i] - arr[j];
if (mp.has(d)) {
const k = mp.get(d);
if (k < j) {
dp[j][i] = Math.max(dp[j][i], dp[k][j] + 1);
ans = Math.max(ans, dp[j][i]);
}
}
}
}
return ans;
};
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