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CV_Lab / Face-Img-Filter

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yolov8_classify.md 3.25 KB
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代码阿尔法 提交于 2023-10-09 18:33 . some update

🔥 基于YOLOv8的人脸属性分类模型的构建

创建人:曾逸夫

💡 YOLOv8 分类训练代码

# 本项目采用的是yolov8s-cls模型

from ultralytics import YOLO

# Load a model
model = YOLO("yolov8s-cls.pt")  # load a pretrained model (recommended for training)

# Train the model
results = model.train(data="path/to/dataset", epochs=200, imgsz=640)

💡 年龄

⚡ 年龄类别

幼儿:1周岁-6周岁。
儿童:7周岁-14周岁。
少年:15周岁-19周岁。
青年:20周岁-39周岁。
中年:40周岁-59周岁。
老年:60周岁以上。

Infants: 1 year old to 6 years old.
Children: 7 years old - 14 years old.
Teenagers: 13 years old - 19 years old.
Youth: 20 years old - 39 years old.
Middle: 40 years old to 59 years old.
Elderly: Over 60 years old.

# 年龄分类字典
{0: 'Children', 1: 'Elderly', 2: 'Infants', 3: 'Middle', 4: 'Teenagers', 5: 'Youth'}

⚡ YOLOv8 性别数据集分布

训练集 验证集
Infants 83 21
Children 200 48
Teenagers 1,912 477
Youth 24,336 6,082
Middle 9,707 2,425
Elderly 5,073 1,267
总计 41311 10320

⚡ 训练参数

属性名称 属性参数
层数 93
params 5082886
GFLOPs 12.5
用时 2.664 h
Batch Size 16
epoch 200
早停轮数 55

⚡ 训练Top1

❤️ 模型下载

模型名称 下载地址 模型大小 适用范围 适用设备
yolov8-cls_age 百度云 , 提取码:b7oi 9.79 MB 图片 GPU|CPU

💡 性别

⚡ 性别类别

man
woman

# 性别分类字典
{0: 'man', 1: 'woman'}

⚡ YOLOv8 性别数据集分布

训练集 验证集
man 6,746 1,685
woman 9,256 2,313
总计 16002 3998

⚡ 训练参数

属性名称 属性参数
层数 73
params 5077762
GFLOPs 12.4
用时 1.751 h
Batch Size 16
epoch 200
早停轮数 94

⚡ 训练Top1

❤️ 模型下载

模型名称 下载地址 模型大小 适用范围 适用设备
yolov8-cls_gender 百度云 , 提取码k34a 9.78 MB 图片 GPU|CPU

💡 数据来源

  • 《深度学习之Tensorflow工程化项目实战》,李金洪,2019.05.
Python
1
https://gitee.com/CV_Lab/face-img-filter.git
git@gitee.com:CV_Lab/face-img-filter.git
CV_Lab
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