代码拉取完成,页面将自动刷新
# 本项目采用的是yolov8s-cls模型
from ultralytics import YOLO
# Load a model
model = YOLO("yolov8s-cls.pt") # load a pretrained model (recommended for training)
# Train the model
results = model.train(data="path/to/dataset", epochs=200, imgsz=640)
幼儿:1周岁-6周岁。
儿童:7周岁-14周岁。
少年:15周岁-19周岁。
青年:20周岁-39周岁。
中年:40周岁-59周岁。
老年:60周岁以上。
Infants: 1 year old to 6 years old.
Children: 7 years old - 14 years old.
Teenagers: 13 years old - 19 years old.
Youth: 20 years old - 39 years old.
Middle: 40 years old to 59 years old.
Elderly: Over 60 years old.
# 年龄分类字典
{0: 'Children', 1: 'Elderly', 2: 'Infants', 3: 'Middle', 4: 'Teenagers', 5: 'Youth'}
训练集 | 验证集 | |
---|---|---|
Infants | 83 | 21 |
Children | 200 | 48 |
Teenagers | 1,912 | 477 |
Youth | 24,336 | 6,082 |
Middle | 9,707 | 2,425 |
Elderly | 5,073 | 1,267 |
总计 | 41311 | 10320 |
属性名称 | 属性参数 |
---|---|
层数 | 93 |
params | 5082886 |
GFLOPs | 12.5 |
用时 | 2.664 h |
Batch Size | 16 |
epoch | 200 |
早停轮数 | 55 |
❤️ 模型下载
模型名称 | 下载地址 | 模型大小 | 适用范围 | 适用设备 |
---|---|---|---|---|
yolov8-cls_age | 百度云 , 提取码:b7oi | 9.79 MB | 图片 | GPU|CPU |
man
woman
# 性别分类字典
{0: 'man', 1: 'woman'}
训练集 | 验证集 | |
---|---|---|
man | 6,746 | 1,685 |
woman | 9,256 | 2,313 |
总计 | 16002 | 3998 |
属性名称 | 属性参数 |
---|---|
层数 | 73 |
params | 5077762 |
GFLOPs | 12.4 |
用时 | 1.751 h |
Batch Size | 16 |
epoch | 200 |
早停轮数 | 94 |
❤️ 模型下载
模型名称 | 下载地址 | 模型大小 | 适用范围 | 适用设备 |
---|---|---|---|---|
yolov8-cls_gender | 百度云 , 提取码k34a | 9.78 MB | 图片 | GPU|CPU |
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。