代码拉取完成，页面将自动刷新
同步操作将从 DeepSpark/DeepSparkHub 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
确定后同步将在后台操作，完成时将刷新页面，请耐心等待。
This is an implementation of CSPDarknet53 in pytorch.
pip3 install torch
pip3 install torchvision
pip3 install torchsummary
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
python3 train.py --batch-size 64 --epochs 120 --data-path /home/datasets/cv/imagenet
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7
python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 --use_env train.py --batch-size 64 --epochs 120 --data-path /home/datasets/cv/imagenet
| GPU | FP32 |
|---|---|
| 8 cards | Acc@1 76.644 fps 1049 |
| 1 card | fps 148 |
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