版面分析

简介

模型使用 UNet 结构在训练时用一个decoder 作为辅助，整体架构如下图

用法

1. 数据准备 　准备数据如样例 生成label_list 文件如下

/data/1.xml
/data/2.xml

在 data_factory.py 中配置相关参数

可自行生成其他格式数据实现对应的　data_generator 即可

2. 训练

python train.py --name <task_name>

3. 测试 & 导出模型

python --eval.py --name <task_name>
python --eval.py --export 

4. 加载导出的模型 在 ```load_saved_mode.py`` 中添加模型位置然后运行就能运行测试导出的模型或者对外提供API