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Jboot 内置了一套监控机制，可以用来监控 Controller、Service 等的 API 访问情况，同时 Jboot 提供了如下 5 个注解，方便用户对API自由监控。
这些监控的数据，我们可以输出到 slf4j 日志，可以输入到网页的json，也可以通过配置直接把数据输出到 grafana，使用 grafana 面板来进行可视化的数据监控，如下图。
这是最简单的一种方法，我们只需要在 jboot.properties 添加如下配置:
jboot.metric.url=-/metrics_admin
jboot.metric.reporter=slf4j
然后在 Controller 或者 Service 添加 Jboot 提供的注解，例如：
@RequestMapping("/")
public class MetricsController extends JbootController {
@EnableMetricCounter
@EnableMetricConcurrency
public void index() {
renderText("metrics index. ");
}
}
此时，启动 jboot 应用后，当访问 http://127.0.0.1:8080/ ，控制台（日志） 会定时输出 http://127.0.0.1:8080/ 的并发量和访问次数。（默认情况下是1分钟输出一次日志）。
同时，由于我们配置了 jboot.metric.url=-/metrics_admin ，我们可以通过 http://127.0.0.1:8888/metrics_admin 来查看 index() 这个方法的访问次数和并发量。
Grafana 是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。
Grafana支持许多不同的数据源，比如： Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch 和 KairosDB 等。每个数据源都有一个特定的查询编辑器，该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。但是，Grafana 并没有接收数据的能力，因此，jboot 的方案是先把数据输出到 influxdb，再配置 Grafana 来读取 influxdb 的数据。
因此，在 Grafana 正常显示 jboot 数据之前，先把 Grafana 和 influxdb 启动起来。
启动 influxdb ：
docker run -d -p 8086:8086 -p 8083:8083 \
-e INFLUXDB_ADMIN_ENABLED=true \
-e INFLUXDB_DB=metricsDb \
-e INFLUXDB_ADMIN_USER=admin \
-e INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=123456 \
-e INFLUXDB_USER=fuhai \
-e INFLUXDB_USER_PASSWORD=123456 \
influxdb
启动 Grafana ：
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
最后，需要在 jboot 应用添加如下依赖：
<dependency>
<groupId>com.github.davidb</groupId>
<artifactId>metrics-influxdb</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
和 在 jboot.properties 添加如下配置：
jboot.metric.url=/metrics_admin
jboot.metric.reporter=influxdb
jboot.metric.reporter.influxdb.host=127.0.0.1
jboot.metric.reporter.influxdb.port=8086
jboot.metric.reporter.influxdb.user=admin
jboot.metric.reporter.influxdb.password=123456
jboot.metric.reporter.influxdb.dbName=metricsDb
当然，要监控某个方法的相关输入，还需要通过注解来进行配置
@RequestMapping("/")
public class MetricsController extends JbootController {
@EnableMetricCounter
@EnableMetricConcurrency
@EnableMetricTimer
@EnableMetricHistogram
@EnableMetricMeter
public void index() {
renderText("metrics index. ");
}
}
启动 jboot，当访问 http://127.0.0.1:8080/ 之后， jboot 就会把 Metrics 的数据输出到 influxdb，此时我们就可以配置 grafana 读取 influxdb 的数据了。
更多关于 grafana 读取 influxdb 的文档请参考 https://grafana.com/docs/features/datasources/influxdb/ 。
Graphite 是一个开源实时的、显示时间序列度量数据的图形系统。Graphite 并不收集度量数据本身，而是像一个数据库，通过其后端接收度量数据，然后以实时方式查询、转换、组合这些度量数据。Graphite支持内建的Web界面，它允许用户浏览度量数据和图。
Graphite 有三个主要组件组成：
1）Graphite-Web 这是一个基于Django的Web应用，可以呈现图形和仪表板
2）Carbon 这是一个度量处理守护进程
3）Whisper 这是一个基于时序数据库的库
在开始之前，我们需要启动 Graphite
docker run -d\
--name graphite\
--restart=always\
-p 80:80\
-p 2003-2004:2003-2004\
-p 2023-2024:2023-2024\
-p 8125:8125/udp\
-p 8126:8126\
graphiteapp/graphite-statsd
然后，在我们自己的项目添加如下的 Maven 依赖。
<dependency>
<groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
<artifactId>metrics-graphite</artifactId>
<version>4.1.0</version>
</dependency>
最后在 jboot.properties 添加如下配置：
jboot.metric.url=/metrics_admin
jboot.metric.reporter=graphite
jboot.metric.reporter.graphite.host=127.0.0.1
jboot.metric.reporter.graphite.port=2003
jboot.metric.reporter.graphite.prefixedWith=
Java 上的配置就和以上输出到 日志 的一样了。
另外：Jboot 把数据输出到 graphite 之后，我们可以配置 grafana 来读取 graphite 的数据，相关文档请参考：https://grafana.com/docs/features/datasources/graphite/
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