单词袋图片分类器

介绍

使用Python中的视觉单词袋方法以及Lowe的SIFT和Libsvm实现基于内容的图像分类器。

源自：https://github.com/shackenberg/Minimal-Bag-of-Visual-Words-Image-Classifier github项目采用python2.x 本项目采用python3.x

软件架构

软件架构说明

安装教程

1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx

使用说明

训练模型:

python learn.py -d path_to_folders_with_images

识别图片:

python classify.py -c path_to_folders_with_images/codebook.file -m path_to_folders_with_images/trainingdata.svm.model images_you_want_to_classify

训练素材格式:

. |-- path_to_folders_with_images | |-- class1 | |-- class2 | |-- class3 ... | └-- classN

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