60 Star 346 Fork 74

新生命 / NewLife.Redis

加入 Gitee
与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :)
免费加入
克隆/下载
贡献代码
同步代码
取消
提示: 由于 Git 不支持空文件夾,创建文件夹后会生成空的 .keep 文件
Loading...
README
MIT

# NewLife.Redis - Redis客户端组件

GitHub top language GitHub License Nuget Downloads Nuget Nuget (with prereleases)

[English]

NewLife.Redis 是一个Redis客户端组件,以高性能处理大数据实时计算为目标。
Redis协议基础实现Redis/RedisClient位于X组件,本库为扩展实现,主要增加列表结构、哈希结构、队列等高级功能。

源码: https://github.com/NewLifeX/NewLife.Redis
Nuget:NewLife.Redis
教程:https://newlifex.com/core/redis


特性

  • 2017年在ZTO大数据实时计算广泛应用,200多个Redis实例稳定工作一年多,每天处理近1亿条包裹数据,日均调用量80亿次
  • 低延迟,Get/Set操作平均耗时200~600us(含往返网络通信)
  • 大吞吐,自带连接池,最大支持100000并发
  • 高性能,支持二进制序列化

Redis经验分享

  • 在Linux上多实例部署,实例个数等于处理器个数,各实例最大内存直接为本机物理内存,避免单个实例内存撑爆
  • 把海量数据(10亿+)根据key哈希(Crc16/Crc32)存放在多个实例上,读写性能成倍增长
  • 采用二进制序列化,而非常见Json序列化
  • 合理设计每一对Key的Value大小,包括但不限于使用批量获取,原则是让每次网络包控制在1.4k字节附近,减少通信次数
  • Redis客户端的Get/Set操作平均耗时200~600us(含往返网络通信),以此为参考评估网络环境和Redis客户端组件
  • 使用管道Pipeline合并一批命令
  • Redis的主要性能瓶颈是序列化、网络带宽和内存大小,滥用时处理器也会达到瓶颈
  • 其它可查优化技巧 以上经验,源自于300多个实例4T以上空间一年多稳定工作的经验,并按照重要程度排了先后顺序,可根据场景需要酌情采用!

推荐用法

推荐使用单例模式,Redis内部有连接池并且支持多线程并发访问

public static class RedisHelper
{
    /// <summary>
    /// Redis实例
    /// </summary>
    public static FullRedis redisConnection { get; set; } = new FullRedis("127.0.0.1:6379", "123456", 4);
}

Console.WriteLine(RedisHelper.redisConnection.Keys);

基础 Redis

Redis实现标准协议以及基础字符串操作,完整实现由独立开源项目NewLife.Redis提供。
采取连接池加同步阻塞架构,具有超低延迟(200~600us)以及超高吞吐量的特点。
在物流行业大数据实时计算中广泛应有,经过日均100亿次调用量验证。

// 实例化Redis,默认端口6379可以省略,密码有两种写法
//var rds = new FullRedis("127.0.0.1", null, 7);
var rds = new FullRedis("127.0.0.1:6379", "pass", 7);
//var rds = new FullRedis();
//rds.Init("server=127.0.0.1:6379;password=pass;db=7");
rds.Log = XTrace.Log;

基本操作

在基本操作之前,我们先做一些准备工作:

  • 新建控制台项目,并在入口函数开头加上 XTrace.UseConsole(); ,这是为了方便查看调试日志
  • 具体测试代码之前,需要加上前面MemoryCache或Redis的实例化代码
  • 准备一个模型类User
class User
{
    public String Name { get; set; }
    public DateTime CreateTime { get; set; }
}

添删改查:

var rds = new FullRedis("127.0.0.1", null, 7);
rds.Log = XTrace.Log;
rds.ClientLog = XTrace.Log; // 调试日志。正式使用时注释
var user = new User { Name = "NewLife", CreateTime = DateTime.Now };
rds.Set("user", user, 3600);
var user2 = rds.Get<User>("user");
XTrace.WriteLine("Json: {0}", user2.ToJson());
XTrace.WriteLine("Json: {0}", rds.Get<String>("user"));
if (rds.ContainsKey("user")) XTrace.WriteLine("存在!");
rds.Remove("user");

执行结果:

14:14:25.990  1 N - SELECT 7
14:14:25.992  1 N - => OK
14:14:26.008  1 N - SETEX user 3600 [53]
14:14:26.021  1 N - => OK
14:14:26.042  1 N - GET user
14:14:26.048  1 N - => [53]
14:14:26.064  1 N - GET user
14:14:26.065  1 N - => [53]
14:14:26.066  1 N - Json: {"Name":"NewLife","CreateTime":"2018-09-25 14:14:25"}
14:14:26.067  1 N - EXISTS user
14:14:26.068  1 N - => 1
14:14:26.068  1 N - 存在!
14:14:26.069  1 N - DEL user
14:14:26.070  1 N - => 1

保存复杂对象时,默认采用Json序列化,所以上面可以按字符串把结果取回来,发现正是Json字符串。
Redis的strings,实质上就是带有长度前缀的二进制数据,[53]表示一段53字节长度的二进制数据。

集合操作

GetAll/SetAll 在Redis上是很常用的批量操作,同时获取或设置多个key,一般有10倍以上吞吐量。

批量操作:

var rds = new FullRedis("127.0.0.1", null, 7);
rds.Log = XTrace.Log;
rds.ClientLog = XTrace.Log; // 调试日志。正式使用时注释
var dic = new Dictionary<String, Object>
{
    ["name"] = "NewLife",
    ["time"] = DateTime.Now,
    ["count"] = 1234
};
rds.SetAll(dic, 120);

var vs = rds.GetAll<String>(dic.Keys);
XTrace.WriteLine(vs.Join(",", e => $"{e.Key}={e.Value}"));

执行结果:

MSET name NewLife time 2018-09-25 15:56:26 count 1234
=> OK
EXPIRE name 120
EXPIRE time 120
EXPIRE count 120
MGET name time count
name=NewLife,time=2018-09-25 15:56:26,count=1234

集合操作里面还有 GetList/GetDictionary/GetQueue/GetSet 四个类型集合,分别代表Redis的列表、哈希、队列、Set集合等。
基础版Redis不支持这四个集合,完整版NewLife.Redis支持,MemoryCache则直接支持。

高级操作

  • Add 添加,当key不存在时添加,已存在时返回false。
  • Replace 替换,替换已有值为新值,返回旧值。
  • Increment 累加,原子操作
  • Decrement 递减,原子操作

高级操作:

var rds = new FullRedis("127.0.0.1", null, 7);
rds.Log = XTrace.Log;
rds.ClientLog = XTrace.Log; // 调试日志。正式使用时注释
var flag = rds.Add("count", 5678);
XTrace.WriteLine(flag ? "Add成功" : "Add失败");
var ori = rds.Replace("count", 777);
var count = rds.Get<Int32>("count");
XTrace.WriteLine("count由{0}替换为{1}", ori, count);

rds.Increment("count", 11);
var count2 = rds.Decrement("count", 10);
XTrace.WriteLine("count={0}", count2);

执行结果:

SETNX count 5678
=> 0
Add失败
GETSET count 777
=> 1234
GET count
=> 777
count1234替换为777
INCRBY count 11
=> 788
DECRBY count 10
=> 778
count=778

性能测试

Bench 会分根据线程数分多组进行添删改压力测试。
rand 参数,是否随机产生key/value。
batch 批大小,分批执行读写操作,借助GetAll/SetAll进行优化。

Redis默认设置AutoPipeline=100,无分批时打开管道操作,对添删改优化。

Redis的兄弟姐妹

Redis实现ICache接口,它的孪生兄弟MemoryCache,内存缓存,千万级吞吐率。
各应用强烈建议使用ICache接口编码设计,小数据时使用MemoryCache实现;
数据增大(10万)以后,改用Redis实现,不需要修改业务代码。

新生命项目矩阵

各项目默认支持net7.0/netstandard2.1/netstandard2.0/net4.61,旧版(2022.1225)支持net4.5/net4.0/net2.0

项目 年份 说明
基础组件 支撑其它中间件以及产品项目
NewLife.Core 2002 核心库,日志、配置、缓存、网络、序列化、APM性能追踪
NewLife.XCode 2005 大数据中间件,单表百亿级,MySql/SQLite/SqlServer/Oracle/TDengine/达梦,自动分表
NewLife.Net 2005 网络库,单机千万级吞吐率(2266万tps),单机百万级连接(400万Tcp)
NewLife.Remoting 2011 RPC通信框架,内网高吞吐或物联网硬件设备场景
NewLife.Cube 2010 魔方快速开发平台,集成了用户权限、SSO登录、OAuth服务端等,单表100亿级项目验证
NewLife.Agent 2008 服务管理组件,把应用安装成为操作系统守护进程,Windows服务、Linux的Systemd
NewLife.Zero 2020 Zero零代脚手架,基于NewLife组件生态的项目模板,Web、WebApi、Service
中间件 对接知名中间件平台
NewLife.Redis 2017 Redis客户端,微秒级延迟,百万级吞吐,丰富的消息队列,百亿级数据量项目验证
NewLife.RocketMQ 2018 RocketMQ纯托管客户端,支持Apache RocketMQ和阿里云消息队列,十亿级项目验
NewLife.MQTT 2019 物联网消息协议,MqttClient/MqttServer,客户端支持阿里云物联网
NewLife.IoT 2022 IoT标准库,定义物联网领域的各种通信协议标准规范
NewLife.Modbus 2022 ModbusTcp/ModbusRTU/ModbusASCII,基于IoT标准库实现,支持IoT平台和IoTEdge
NewLife.Siemens 2022 西门子PLC协议,基于IoT标准库实现,支持IoT平台和IoTEdge
NewLife.Map 2022 地图组件库,封装百度地图、高德地图和腾讯地图
NewLife.IP 2022 IP地址库,IP地址转物理地址
产品平台 产品平台级,编译部署即用,个性化自定义
AntJob 2019 蚂蚁调度,分布式大数据计算平台(实时/离线),蚂蚁搬家分片思想,万亿级数据量项目验证
Stardust 2018 星尘,分布式服务平台,节点管理、APM监控中心、配置中心、注册中心、发布中心
NewLife.ERP 2021 企业ERP,产品管理、客户管理、销售管理、供应商管理
CrazyCoder 2006 码神工具,众多开发者工具,网络、串口、加解密、正则表达式、Modbus
XProxy 2005 产品级反向代理,NAT代理、Http代理
HttpMeter 2022 Http压力测试工具
GitCandy 2015 Git源代码管理系统
SmartOS 2014 嵌入式操作系统,完全独立自主,支持ARM Cortex-M芯片架构
SmartA2 2019 嵌入式工业计算机,物联网边缘网关,高性能.NET6主机,应用于工业、农业、交通、医疗
菲凡物联FIoT 2020 物联网整体解决方案,建筑、环保、农业,软硬件及大数据分析一体化,单机十万级点位项目验证
NewLife.UWB 2020 厘米级(10~20cm)高精度室内定位,软硬件一体化,与其它系统联动,大型展厅项目验证

新生命开发团队

XCode

新生命团队(NewLife)成立于2002年,是新时代物联网行业解决方案提供者,致力于提供软硬件应用方案咨询、系统架构规划与开发服务。
团队主导的开源NewLife系列组件已被广泛应用于各行业,Nuget累计下载量高达60余万次。
团队开发的大数据核心组件NewLife.XCode、蚂蚁调度计算平台AntJob、星尘分布式平台Stardust、缓存队列组件NewLife.Redis以及物联网平台NewLife.IoT,均成功应用于电力、高校、互联网、电信、交通、物流、工控、医疗、文博等行业,为客户提供了大量先进、可靠、安全、高质量、易扩展的产品和系统集成服务。

我们将不断通过服务的持续改进,成为客户长期信赖的合作伙伴,通过不断的创新和发展,成为国内优秀的IT服务供应商。

新生命团队始于2002年,部分开源项目具有20年以上漫长历史,源码库保留有2010年以来所有修改记录
网站:https://newlifex.com
开源:https://github.com/newlifex
QQ群:1600800/1600838
微信公众号:
智能大石头

MIT License Copyright (c) 2018 新生命开发团队 Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

简介

高性能Redis协议封装,支持.Net Core,经过一年多日均80亿调用量验证 展开 收起
C#
MIT
取消

发行版

暂无发行版

贡献者

全部

近期动态

加载更多
不能加载更多了
C#
1
https://gitee.com/NewLifeX/NewLife.Redis.git
git@gitee.com:NewLifeX/NewLife.Redis.git
NewLifeX
NewLife.Redis
NewLife.Redis
master

搜索帮助

14c37bed 8189591 565d56ea 8189591