基于vite+electron LTS的模板,借助electron next的新特性和vite以及rollup的速度,可以让您能够快速开发
a knowledge graph of the novel Game of Thrones
本文以《骆越演义》文本为处理对象,依据知识图谱的构建技术,抽取小说中的实体,定义实体关系,以依存句法为基础实现三元组实体节点的抽取,并将其存储在图数据库Neo4j中,另一非关系型数据库MongoDB则用来存放json格式的格式化数据,应用可视化工具Echarts辅助绘制关系图实现知识关系可视化,利用LTP分词模型和相似词典相结合实现知识查询,设计并完成了《骆越演义》知识可视化系统。
本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。
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这是一个基于electron+vue+axios+elementui的跨平台桌面应用模板,内包含两个分支,作用如其名,无论是新手起步还是老鸟快速开坑,相信本项目都会给您带来最大程度的帮助~
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