卷积神经网络分类及目标检测: 利用slim框架和object_detection框架，实现了一个物体检测的模型。提交了：心得体会、生成数据的create_pet_tf_record.py、生成的两个数据文件pet_train.record、pet_val.record、配置config文件以及输出的测试图片。tinymind和完整代码的GitHub相关地址见心得体会文档。

代码拉取完成，页面将自动刷新

捐赠前请先登录

将跳转至支付宝完成支付

提示

下载代码请复制以下命令到终端执行

为确保你提交的代码身份被 Gitee 正确识别，请执行以下命令完成配置

git config --global user.name userName 
git config --global user.email userEmail

初次使用 SSH 协议进行代码克隆、推送等操作时，需按下述提示完成 SSH 配置

1 生成 RSA 密钥

2 获取 RSA 公钥内容，并配置到 SSH公钥中

在 Gitee 上使用 SVN，请访问使用指南

使用 HTTPS 协议时，命令行会出现如下账号密码验证步骤。基于安全考虑，Gitee 建议配置并使用私人令牌替代登录密码进行克隆、推送等操作

Username for 'https://gitee.com': userName

Password for 'https://userName@gitee.com': # 私人令牌

请认真填写举报原因，尽可能描述详细。

举报类型

举报原因

此处可能存在不合适展示的内容，页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。

如您确认内容无涉及不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容，可点击提交进行申诉，我们将尽快为您处理。

取消

提交

利用slim框架和object_detection框架，实现了一个物体检测的模型。提交了：心得体会、生成数据的create_pet_tf_record.py、生成的两个数据文件pet_train.record、pet_val.record、配置config文件以及输出的测试图片。tinymind和完整代码的GitHub相关地址见心得体会文档。

Python

简介内容

主页

该操作需登录 Gitee 帐号，请先登录后再操作。

Dingnan / 卷积神经网络分类及目标检测

简介

发行版

贡献者

近期动态

Dingnan / 卷积神经网络分类及目标检测 .gitee-modal { width: 500px !important; }

简介

发行版

贡献者

近期动态

搜索帮助

Dingnan / 卷积神经网络分类及目标检测