利用了Tensorflow的slim框架实现了一个可以对任意车辆图片进行车辆检测和型号分类的识别系统；对数据集中部分图片使用LabelImg工具进行了Bounding Box标注，使用MobileNet模型的SSD检测框架，借助其预训练模型并利用这些标注图片，训练和实现了车辆的位置检测模型；训练并调优了InceptionV4模型实现对车辆类型的分类；将位置检测结果的裁剪子图送入型号分类模型，以此完成对两个模型串行的衔接，并最终形成了一套完整的可以运行演示的web产品。
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