EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
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本项目为2020年中国软件杯A组第一批赛题"基于计算机视觉的交通场景智能应用".项目用python实现,主要使用YOLO模型实现道路目标如人、车、交通灯等物体的识别,使用开源的"中文车牌识别HyperLPR"项目实现车牌识别功能.
利用树莓派实现车牌识别,其中借鉴了大神的代码,调用摄像头,实现了车牌识别,设计一款基于树莓派实现车牌识别的智能限高杆。系统可以分为辨识部分和警示部分,辨识部分以树莓派3B+为核心处理器,基于Linux平台,利用激光对准模块来判断车辆是否超出限定高度,若超过则辅以摄像头来作为抓取车辆信息。通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片,进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统,最后通过串口将车牌信息发送给警示部分,考虑到要提高数据传输之间的可靠性,本系统自定义了串口之间传输的协议帧组。警示部分主要以STC12C5A32S2为处理核心,辅以点阵屏做为警示。单片机在接收到辨识部分发过来的车牌信息之后,将车牌信息显示在点阵屏上面,不断闪烁以警示超高司机注意安全。
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