基于深度学习的智能车牌识别,支持14种中文车牌类型。
基于vue2.0,拖拽式网站设计器、大屏设计器
[2020.3 - 2020.6]使用movieLens数据集, 分别用基于用户的CF, 基于物品的CF, 基于内容的方法进行推荐, 最后用融合推荐的方法, 将不同算法推荐的结果结合起来, 训练LR分类器, 得到新的推荐列表。
使用Selenium爬虫技术获取**新闻数据作为本项目的新闻数据库,神经网络的设计中采用文本卷积神经网络,对用户信息和部分新闻信息等结构化数据和文本类型的非结构化数据进行学习,回归预测各用户对当前各新闻的点击量数据,使用Flask框架完成Web开发。
实战多种网站、电商数据爬虫。包含:淘宝商品、微信公众号、大众点评、招聘网站、闲鱼、阿里任务、博客园、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录️️️
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。