fastchat 调用实现教程

langchain-ChatGLM 现已支持通过调用 FastChat API 进行 LLM 调用，支持的 API 形式为 OpenAI API 形式。

1. 首先请参考 FastChat 官方文档 进行 FastChat OpenAI 形式 API 部署

2. 依据 FastChat API 启用时的 model_name 和 api_base 链接，在本项目的 configs/model_config.py 的 llm_model_dict 中增加选项。如：

   llm_model_dict = {
           
       # 通过 fastchat 调用的模型请参考如下格式
       "fastchat-chatglm-6b": {
           "name": "chatglm-6b",  # "name"修改为fastchat服务中的"model_name"
           "pretrained_model_name": "chatglm-6b",
           "local_model_path": None,
           "provides": "FastChatOpenAILLM",  # 使用fastchat api时，需保证"provides"为"FastChatOpenAILLM"
           "api_base_url": "http://localhost:8000/v1"  # "name"修改为fastchat服务中的"api_base_url"
       },
   }

   其中 api_base_url 根据 FastChat 部署时的 ip 地址和端口号得到，如 ip 地址设置为 localhost，端口号为 8000，则应设置的 api_base_url 为 http://localhost:8000/v1

3. 将 configs/model_config.py 中的 LLM_MODEL 修改为对应模型名。如：

   LLM_MODEL = "fastchat-chatglm-6b"

4. 根据需求运行 api.py, cli_demo.py 或 webui.py。