3.23

• Use chatoperastore to download model file

3.16

• Use github vector pkg download link

3.15

• Fix jieba exports 冲突，改为只暴露 keywords, seg 接口
• 修正 vocab.txt 里的错误

3.13

• 减少依赖
• export jieba as synonyms.jieba

3.12

• 使用更大词向量，42W+ 词汇表
• 优化下载速度

3.11

• 支持定义查询词汇数量，默认 10 个词

3.10

• 计算编辑距离时去停用词

3.9

• fix bug

3.8

• 获得一个分词后句子的向量，向量以 BoW 方式组成

    sentence: 句子是分词后通过空格联合起来
    ignore: 是否忽略OOV，False时，随机生成一个向量

3.7

• change import path of utils in word2vec.py to local path
• expose vector fn

3.6

• Fix Bug: compare 保证交换两个句子后分数一致 #60

3.5

• 根据实际情况，降低向量距离对近似度分数的影响

3.3

• 增加分词接口
• 优化分词器初始化加载字典
• 使用 jieba 分词源码
• 使用 glog 作为日志输出模块

3.2

• 将发布证书改为 MIT

3.1

• 对空间临近词的邻居进行缓存，提高返回速度
• nearby 中处理 OOV，返回 ([], [])

3.0 - 更简单的定制和配置，增加了额外的开销

• 去掉 nearby words, 使用 kdtree 检索空间词汇的最近临
• 增加了对 sk-learn 的依赖，但是减少了对词向量的预处理
• 优化了分词所使用的字典，也可以使用环境变量声明主字典
• 支持自定义 word2vec 模型，使用环境变量声明

2.5

• 使用空间距离近的词汇优化编辑距离计算

2.3

• 计算相似度时增加平滑策略

v1.6

• use jieba instead of thulac as tokeninzer.
• refine console log for Jupyter notebook.