Landslide susceptibility mapping by deep learning and slope unit
Landslide susceptibility mapping by deep learning and slope unit
基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类,水体识别的准确率可以达到96%以上。
泥石流
Titan code with GSPH method for debris flow simulation
Experimental data used in the paper: Lanzoni, S., C. Gregoretti, and L. M. Stancanelli (2017), Coarse-grained debris flow dynamics on erodible beds, J. Geophys. Res. Earth Surf., 122, 592–614, doi:10.1002/2016JF004046.
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