本软件正在开发。
感谢github的开发人员ageitgey提供的模块face_recognition，网址:https://github.com/ageitgey/face_recognition

1,简介

pyface是一个关于人脸识别的模块，支持：两张人脸是否匹配、获取图片中人脸的位置。
可能只支持python3.5以上版本。

2，安装

2-1，程序
把pyface文件夹放在脚本同一目录下。
2-2，依赖
依赖：pillow(PIL),numpy
鉴于dlib安装时间较长，在代码中已经提供了。

3，文件目录结构

pyface 根目录
    ╲__init__.py
    ╲face_recognition face_recognition模块
        ╲dlib-19.19.0.egg-info 这个是dlib模块。鉴于安装耗时太长，我自己提供了。
        ╲face_recognition_models face_recognition的依赖模块
            ╲models 训练好的模型
                ╲...
            ╲__init__.py
            ╲...
        ╲__init__.py
        ╲api.py
        ╲face_recognition_cli.py
        ╲face_detection_cli.py
        ╲...

4，使用

4-1，普通函数

• bounding_box(pic_path)
  简介：返回图片中人脸的位置。
  参数:
  pic_path:图片路径
  返回：一个列表，列表之中还有列表，这个列表中的列表有4个元素，分别是人脸左上角x，人脸左上角y，人脸右下角x，人脸右下角y。根列表长度不定，一个元素代表一张人脸。
  
• compare(pic1_path,pic2_path，tolerance=0.6)
  简介：人脸是否匹配
  参数：
  tolerance:阈值，可选参数，默认0.6
  返回：一个列表。list[0]:布尔值，是否匹配。list[1]：第一张脸的位置（列表），参见bounding_box函数的返回值。list[2]:第二张脸的位置。
  注意：
  1，选择最大的脸进行匹配。 2，如果某一图像没有人脸，抛出PyfaceError异常("No face was found in the first/second picture.")。
  
• maxbounding(pic_boundings)
  简介：最大的人脸
  参数：
  pic_boundings:人脸列表，最好由bounding_box函数生成。
  返回：
  输入的列表的某一元素

4-2，类与对象
类名：Pyface
简介：为了速度而推出的功能。

• __init__(pic_path)
  简介：载入一个图像。初始化函数。
  参数：
  pic_path:人脸图片路径
  注意：
  如果没有检测到人脸，抛出PyfaceError异常。
  
• compare(pic_path,tolerance=0.6) 简介：与对象中已有的图片进行比对。
  参数：
  pic_path:人脸图片路径
  tolerance:阈值
  返回：一个列表。list[0]:布尔值，是否匹配。list[1]:这一张图片中脸的位置（被选中的）。
  注意：你（méi）应（jiǎn）该（cè）懂（dào）的（jiù）规（bào）则（cuò）。
  另外，如果想获取第一张人脸的位置，请获取：对象.xy属性。
  

5，备注

顺便说一下，因为技术原因，没有写setup.py，哪位大佬能写出来，我必将感激不尽！