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CANN AscendCL（Ascend Computing Language）提供Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等C语言API库供用户开发深度神经网络应用，用于实现目标识别、图像分类等功能。用户可以通过第三方框架调用AscendCL接口，以便使用昇腾AI处理器的计算能力；用户还可以使用AscendCL封装实现第三方lib库，以便提供昇腾AI处理器的运行管理、资源管理能力。
昇腾样例仓就是以CANN AscendCL接口进行开发，制作的一系列给开发者进行参考学习的样例。在开发者朋友们开发自己的样例时，也可以就样例仓的相关案例进行参考。
master分支样例版本适配情况请参见样例表单及适配说明。
历史版本请参考表 版本说明下载对应发行版。
| CANN版本 | 驱动版本 | cann-samples仓是否维护 | cann-samples获取方式 |
|---|---|---|---|
| 3.1.0.alpha001 | 1.0.7.alpha | 是 | Release 0.1.0发行版，点击跳转 |
| 3.2.0.alpha001 | 1.0.8.alpha | 是 | Release 0.2.0发行版，点击跳转 |
| 3.3.0.alpha001/3.3.0.alpha005/ 3.3.0.alpha006/5.0.2.alpha001/ 5.0.2.alpha002 |
1.0.9.alpha | 是 | Release 0.3.0发行版，点击跳转 |
| 5.0.2.alpha003 | 1.0.10.alpha | 是 | Release 0.4.0发行版，点击跳转 |
./
├── c++：C++样例。
│ ├── common
│ ├── contrib
│ ├── level1_single_api
│ ├── level2_simple_inference
│ └── level3_multi_model
├── python：python样例。
│ ├── common
│ ├── contrib
│ ├── level1_single_api
│ ├── level2_simple_inference
└ └── level3_multi_model
| 样例名称 | 语言 | 适配CANN版本 | 适配产品 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| DVPP接口样例 | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 调用dvpp的相关接口，实现图像处理。包含crop/vdec/venc/jpegd/jpege/resize/batchcrop/cropandpaste等功能 |
| 自定义算子样例 | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 自定义算子运行验证，包含Add算子/batchnorm算子/conv2d算子/lstm算子/matmul算子/reshape算子等运行验证。 |
| 200DK外设样例 | c++ | >3.0.0 | A200DK | 200DK外设接口相关案例，包含 对GPIO的引脚做配置/使用i2c读写数据/使用uart1串口收发数据/使用摄像头拍摄照片或视频 等功能。 |
| C++通用分类样例 | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用googlenet/ResNet-50模型对输入数据进行分类推理。包含 通用图片/通用视频/动态batch/多batch/视频码流/通用摄像头 等多种特性样例。 |
| C++通用检测样例 | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用人脸检测/yolov3/yolov4/vgg_ssd/faster_rcnn模型对输入数据进行检测。包含 通用图片/通用视频//视频码流/通用摄像头 等多种特性样例。 |
| gemm | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 实现矩阵-矩阵乘运算。 |
| WAV_to_word | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用语音转换模型对输入语音进行推理。 |
| colorization | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用colorization模型对输入的黑白图片进行上色推理。 |
| colorization _video |
c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用黑白图像上色模型对输入的黑白视频进行推理。 |
| DeRain | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 通过读取本地雨天退化图像数据，对场景中的雨线、雨雾进行去除，实现图像增强效果。 |
| DeblurGAN_GOPRO _Blur2Sharp |
c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 输入一张模糊图片，使用DeblurGAN将其变清晰。 |
| YOLOV3_coco_detection _multi_thread_VENC |
c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用yolov3模型对输入视频进行分类推理。（多线程处理） |
| face_recognition _camera |
c++ | 3.1.0 | A200DK | 通过摄像头对视频中的人脸信息进行预测，与已注册的人脸进行比对，预测出最可能的用户。 |
| multi_channels _rtsp |
c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用人脸检测模型同时对两路视频流进行人脸检测。 |
| AI_painting | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用AI_painting模型根据输入的类目和布局信息生成风景图画。 |
| AscendBot | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 智能小车被手机APK遥控，实现物体跟随、车轨道循线、防跌落功能。 |
| HandWrite | c++ | >3.0.0 | A200DK | 检测摄像头中的文字，并在presenter界面中给出检测结果。 |
| ar_shadowgan | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | AI图片GAN阴影生成样例，使用GAN模型对输入图片进行推理。 |
| cartoonGAN_picture | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 卡通图像生成样例，使用cartoonGAN模型对输入图片进行卡通化处理。 |
| human_segmentation | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 视频人体语义分割样例，使用语义分割模型对输入的视频中人体进行语义分割推理。 |
| super_resolution | c++ | >3.0.0 | A200DK/A300 | 超分辨率图像处理样例，使用SRCNN、FSRCNN、VDSR和ESPCN四种模型之一对输入图片进行图像超分辨率处理。 |
| python通用分类 | python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用googlenet/inceptionv3/vgg16模型对输入数据进行分类推理。 |
| python通用检测 | python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用人脸检测/yolov3/yolov4模型对输入数据进行检测。 |
| deeplabv3_pascal _pic |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用deeplabv3+模型对输入图片进行语义分割。 |
| bert_text_classification | python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用bert模型对文本进行分类。 |
| colorization _picture |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用colorization模型对输入的黑白图片进行上色推理。 |
| colorization _video |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用黑白图像上色模型对输入的黑白视频进行推理。 |
| imageinpainting _hifill |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 高清图像修复样例，对待修复的jpg图片以及对应的mask图片进行超高分辨率的图像修复，生成修复后的图片。 |
| YOLOV3_mask _detection_e2e |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | ModelArts+Ascend310 从modelarts到线下部署，开发口罩识别AI应用（图片输入+图片输出） |
| garbage_e2e | python | >3.0.0 | A200DK/A300 | MindSpore+Ascend310 从MindSpore到线下部署，开发垃圾分类AI应用（图片输入+图片输出） |
| vgg16_cat _dog_e2e |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | ModelArts- jupyter +Ascend310 从ModelArts到线下部署，开发猫狗识别AI应用（图片输入+图片输出） |
| Robotic_Arm_Object _Following |
python | >3.0.0 | A200DK | 使用Atlas200DK运行Yolov3模型，对双目深度相机给出的RGB数据流进行推理，实时检测目标在图像中的位置。并结合相机的深度数据流，控制机械臂的姿态，使得机械臂跟随目标移动。 |
| 3Dgesture _recognition |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用3DCNN模型对数据进行分类推理。 |
| SentimentAnalysis | python | >3.0.0 | A200DK | 实现了句子级情感极性分类网络的推理功能，输出每个类别的置信度。 |
| YOLOV3_plane _detection |
python | >3.0.0 | A200DK | 实现对遥感图像中飞机目标检测的功能。 |
| cartoonGAN _picture |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用cartoonGAN模型对输入图片进行卡通化处理。 |
| crowd_count _picture |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用count_person.caffe模型对密集人群进行计数。 |
| dehaze _picture |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用deploy_vel模型对输入图片进行去雾。 |
| edge_detection _picture |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用RCF模型对输入图片进行边缘检测。 |
| garbage _picture |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用mobilenetV2模型对输入图片进行分类推理。 |
| gesture_recognition _picture |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用gesture_yuv模型对输入图片进行手势识别。 |
| human_protein_map _classification |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 对蛋白质图像进行自动化分类评估，本案例由上海交通大学提供。 |
| image_HDR _enhance |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用模型对曝光不足的输入图片进行HDR效果增强，本案例由深圳大学贡献。 |
| inceptionv2 _picture |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用InceptionV2模型对输入的踢脚线图片进行分类推理，本样例由尚艺良品贡献。 |
| portrait _picture |
python | >3.0.0 | A200DK/A300 | 使用PortraitNet模型对输入图片中人像进行分割，然后与背景图像融合，实现背景替换，本样例为清华大学贡献。 |
请按照各样例下的Readme进行样例部署运行。
参考官网昇腾文档获取相关文档。
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