QUANTAXIS_RISK 插件

• QUANTAXIS_RISK 插件

QA_RISK插件是QUANTAXIS对于风险,绩效的一个评估插件

QA_RISK的加载方式是直接加载

# coding:utf-8
import QUANTAXIS as QA

risk = QA.QA_Risk(account, benchmark_code='000300', benchmark_type='index_cn', if_fq=True)
"""
account: QA_Account类/QA_PortfolioView类
benchmark_code: [str]对照参数代码
benchmark_type: [QA.PARAM]对照参数的市场
if_fq: [Bool]原account是否使用复权数据

"""

加载了account以后,我们可以对account进行分析,以下字段都是惰性计算的

• 账户信息(risk.account.account_cookie)

• 组合信息(risk.account.portfolio_cookie)

• 用户信息(risk.account.user_cookie)

• 年化百分比收益(risk.annualize_return)

• 账户百分比利润(risk.profit)

• 最大回撤(risk.max_dropback)

• 账户交易时长(risk.time_gap)

• 账户资金曲线波动率(risk.volatitlity)

• 对照标的代码(risk.benchmark_code)

• 对照标的百分比年化收益(risk.benchmark_annualize_return)

• 对照标的百分比总收益(self.benchmark_profit)

• beta值(risk.beta)

• alpha值(risk.alpha)

• 夏普值sharpe(risk.sharpe)

• 初始现金(risk.init_cash)

• 最终总资产(risk.last_assets)

• 账户的总手续费(risk.total_commission)

• 账户的总印花税(risk.total_tax)

• 账户资金曲线(risk.assets)

• 对照标的资金曲线(risk.benchmark_assets)

• 每日持仓市值表(risk.market_value)

画图方法:

• 画出资金曲线 plot_assets_curve
• 用热力图画出每日持仓 plot_dailyhold
• 用热力图画出信号列表 plot_signal