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🍋 本节的每个知识点都配备对应的 LeetCode 题目,知其然而知其所以然,拒绝无脑刷题。目前尚在更新中,对应的 LeetCode 会逐渐添加进去。不需要看知识点的小伙伴可直接进入 LeetCode 分模块刷题指南,所有题目会在此处分类汇总。
📣 本节是根据吴恩达老师的《Machine Learning》课程做的笔记和总结,并未涉及复杂的数学推导和代码,可用来对机器学习做一个初步的认识和了解。
📣 本节基于《Machine Learning in Action》,旨在使用原生 Python 实现常见的机器学习算法,并利用该算法解决某些小问题。本节并不涉及完备的算法公式推导,如有无法理解的公式或步骤,可参考下节 - 常见算法公式推导。
📣 本节基于《统计学习方法 - 第 2 版》并综合上面两节的内容,摒弃不加思考的笔记记录,从无到有,包含算法的公式推导以及对应的代码解析,力求完善机器学习的知识体系,夯实基础。
📣 本节是根据吴恩达老师的《deeplearning.ai》课程做的笔记和总结,在了解机器学习的基础上,可用来对深度学习做一个初步的认识和了解。
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