MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持

EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

这是一个人工生命试验项目，最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。

基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。

美狐美颜sdk，满足客户在直播平台实现美颜效果、短视频系统自带美颜特效等众多音视频软件业务场景的美化需求的第三方美颜api，是以人脸识别、人脸关键点技术为核心，提供专业级实时美颜、大眼瘦脸、美颜滤镜、动态贴纸、美白磨皮、美型、萌颜等特效的接口，以打造多功能视频美颜软件为目标。现推出开源版本iOS版，Android开源版本正在研发中敬请期待！

MindSpore document

java傻瓜ai框架，无需任何算法知识，通过简单的api调用就可以实现 常用的图像内物体的识别，定位等图像ai服务，及自然语言分类处理服务。面向java开发程序员，不依赖任何第三方库，第三方接口，独立包。视频教程地址如下

A connecting link module between frontends and Ascend processors.

基于深度学习的人脸检测与识别系统，Pytorch实现。

Coursera吴恩达机器学习课程整理

HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。

A visual dashboard for model tuning.

基于FPGA的CNN自适应映射技术——inna1.0