MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

这是一个人工生命试验项目，最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。

基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

A connecting link module between frontends and Ascend processors.

基于FPGA的CNN自适应映射技术——inna1.0

基于深度学习的人脸检测与识别系统，Pytorch实现。

A visual dashboard for model tuning.

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持

MindSpore document

AKG(Auto Kernel Generator) is an optimizer for operators in Deep Learning Networks, which provides the ability to automatically fuse ops with specific patterns.

HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。

A tool box for MindSpore users to enhance model security and trustworthiness.

java傻瓜ai框架，无需任何算法知识，通过简单的api调用就可以实现 常用的图像内物体的识别，定位等图像ai服务，及自然语言分类处理服务。面向java开发程序员，不依赖任何第三方库，第三方接口，独立包。视频教程地址如下

基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。