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MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
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MindSpore/mindformers

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MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。 文档：https://mindformers.readthedocs.io/zh-cn/latest/
Python
AI-人工智能
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18小时前
12088823 devchat ai 1686710571

DevChat/DevChat

9
DevChat内核和命令行工具，管理与大模型的对话和提示历史。VSCode插件（免费使用GPT-4）参见：https://zh.devchat.blog/devchat-vscode-installation-guide
Python
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yangke/lib4python

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一个Python的常用工具类库，同时提供各类优化算法的调用工具。
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金融/股票证券
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Ascend/att

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针对训练&大模型场景，提供端到端命令行&可视化调试调优工具，帮助用户快速提高模型开发效率
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Ascend/ascend-deployer

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提供离线安装的Ansible运维示例，用于部署Ascend任务。
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Alone/hass-xiaomi-miot

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自动集成小米/米家设备到HomeAssistant开源智能家居系统，支持WiFi、蓝牙、ZIgBee等设备
xiaomi
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智能家居
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openvinotoolkit-prc/nncf_pytorch

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This repository contains a PyTorch*-based framework and samples for neural networks compression.
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openvinotoolkit-prc/nncf

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a PyTorch*-based framework and samples for neural networks compression.
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机器学习/深度学习
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5279207 webank 1578992666

WeBank/WeBASE

94
WeBASE（WeBank Blockchain Application Software Extension） 是在区块链应用和fisco bcos节点之间搭建的一套通用组件。
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区块链
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3天前
9090342 chairc 1646386758

ChairC/Integrated-Design-Diffusion-Model

18
IDDM(工业，景观，动画…)，支持DDPM, DDIM, web和多gpu分布式训练。Pytorch实现、生成模型、扩散模型、分布式训练
ddpm
ddim
扩散模型
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生成模型
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大模型
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3天前

飞城/ai_tutorial_book

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《人工智能入门实践》图书所有代码
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图书/手册/教程
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10597042 deep spark 1664386531

DeepSpark/DeepSparkHub

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DeepSparkHub甄选上百个应用算法和模型，覆盖AI和通用计算各领域，支持主流市场智能计算落地应用场景。
Python
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4天前
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MindSpore/mindarmour

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A tool box for MindSpore users to enhance model security and trustworthiness.
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小圈圈/Archery

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huge-dream/django-vue3-admin
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zhayujie/chatgpt-on-wechat
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使用大模型搭建微信聊天机器人，基于 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/LinkAI，支持个人微信、公众号、企业微信、飞书部署，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于知识库定制专属机器人。
中子/uverif_kami
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基于U验证管理系统卡密版二次开发，原项目地址：https://gitee.com/dagg/uverif
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个人毕业设计项目“基于webgis的地震灾害信息可视化程序设计”
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华东师范大学计算机拔尖基地2.0/tiger-compiler-24sp
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Tiger Compiler source code for 24sp modern compiler implementation course.
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NaiboWang/EasySpider
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一个可视化爬虫软件，可以无代码图形化设计和执行的爬虫任务
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昇腾大模型仓库
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花卷猫框架精选示例2
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用于基础软件、自动化、工业软件、生产力、智能设备、嵌入式、车载、人工智能、物联网、互联网、金融量化的专业系统开发。整体产品和业务以国产基础框架和软件为主，以替代国外信息化基建为目标。
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该框架具备高性能，低内存，体积小，视觉效果好，稳定可靠等特点，开发环境搭建简单，易扩展维护，不同语言版本的命名标准统一，配置统一，可视化工具统一，可以独立运行，也可以同别的框架或技术一起使用，新型架构理念可以适配兼容几乎所有的语言，平台和技术。界面部分使用单个原生视图或Canvas重绘，内部元素的鼠标、触摸、输入、加速滚动等操作均为模拟，设计上兼容PC、手机、平板电脑和网页，服务端包含长短连接。
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基于python的网页自动化工具。既能控制浏览器，也能收发数据包。可兼顾浏览器自动化的便利性和requests的高效率。功能强大，内置无数人性化设计和便捷功能。语法简洁而优雅，代码量少。
司小远/WeChatMsg
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提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告
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