基于DataX，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用DataX的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错，使数据抽取变得简单、易用

Byzer (former MLSQL) is a low-code, open-sourced and distributed programming language for data pipeline, analytics and AI in cloud native way.

Fire框架是由中通大数据自主研发并开源的、专门用于进行Spark和Flink任务开发的大数据框架，可节约70%以上的代码量。首创基于注解进行Spark和Flink任务开发，具备实时血缘、根因诊断、动态调优、参数热调整等众多平台化功能。Fire框架在中通内部每天处理数据量高达数千亿，在外部已被数十家公司所使用。

本人瓜哥,在IT行业摸爬滚打10+年,起始编程语言为Java，在该行业多年中,也积累了分布式系统、微服务、K8S容器编排、大数据、数据仓库等相关的项目经验。这是本人学习和总结的一些大数据相关知识点。希望大家共同学习提高。

XL-LightHouse是一套支持超大数据量、支持超高并发的通用型流式大数据统计系统。常见的应用场景包括：PV、UV统计；电商销售额、下单用户数统计；日志量统计；接口调用量、异常量、耗时情况统计；服务器运维指标监控等功能。系统支持多维度统计，支持各种复杂的条件筛选和逻辑判断，一键部署，一行代码接入，轻松实现各种海量数据实时统计，帮助企业以更低的成本快速搭建起数据指标体系，是企业降本增效的好帮手！

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项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向： 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况 进行报警提示。

OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，面向机器学习应用提供正确、高效数据供给。

Taier 名字由来中国古代十大名剑之一 —— 太阿。 Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。

Exchangis是微众银行开源的轻量级数据交换平台，用于数据在不同存储介质中快速传递，并解决数据交换过程中面临的复杂性、兼容性等问题。设计上采取微服务架构形态，上下层服务松耦合，易于进行个性化的，高拓展性的迭代开发。