FACE-UI 基于前后端分离Web端项目，主要实现了网页版的人脸登录，通过调取前端摄像头拍照，传入后台进行跟数据库人脸库的相似度比对，技术的用点：Springboot，Mysql，JWT，VUE 2.X 等等技术实现，主要功能点：人脸列表CRUD，日志列表CRUD，基于自建人脸库通过base64编码方式存储人脸图片，通过调用腾讯云人脸对比API场景实现，人脸登录，网页版人脸登录，Web端人脸登录

基于Gradio和Streamlit的人脸识别演示系统

(中国软件杯 二等奖) B4-基于深度学习的人脸识别会议签到系统

face-api face ai, catch

集成faceForCamera和faceAndExport两个项目

人脸识别签到APP服务端代码

人脸识别签到APP APP端代码

dlib人脸相关代码

opencv使用基础代码

人脸照片处理程序

目标跟踪

卷积神经网络（CNN）与局部二值模式直方图（LBPH）实现人脸识别，简单表情识别。

基于计算机视觉和深度学习的睡意检测系统能够实时检测摄像头中人脸的表情并判断是否走神程序通过加载预先训练好的深度学习模型来识别人脸表情使用OpenCV提供的人脸检测器定位人脸位置通过计算人脸表情变化的频率来判断是否走神如果连续5秒内检测到人脸表情为“悲伤中性或疲劳则认为人处于走神状态程序将在摄像头画面上显示警告信息该程序可以被应用于长时间需要集中注意力的工作场所例如驾驶员驾驶汽车操作机器人的工作环境

opencv人脸检测、人脸比对、视频人脸检测、视频实时人脸检测

使用opencv-python实现图片或视频人脸识别的练习项目