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😃本项目采用，Flume作为日志采集工具，Kafka作为消息队列缓存，使用Hadoop作为数据存储并使用Mapreduce作为数据计算，使用Redis作为数据缓存，使用SSM和ECharts作为数据展示工具，适合完成基本大数据技术栈学习的大数据学习者。

高速公路ETC入深圳-大数据分析 通过调用深圳市政府数据开放平台接口获取数据，利用大数据技术研究深圳市高速公路的运营情况，对数据进行汇总分析，探索对于高速收费站的优化方向。 感谢极客青年的深圳地铁大数据分析项目和尚硅谷的所有视频教学！！！

消息队列Kafka API

秒杀2.0，新增log4j日志记录系统，项目使用Java + springboot + mybatis + kafka + elasticsearch + flink + redis等多种开源组件，对于新手是一套很好的实践项目

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python大数据期末项目1.2.1 链接新房 爬虫+echarts可视化+线性回归算法 预测房价