Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

star收集中...使用C#编写的用于神经网络的计算图框架computational graph。带有cnn,bp,fcn,lstm,convlstm等示例。使用方法接近pytorch。

该仓库用于广东财经大学信息学院专业课程《深度学习与应用》2024年春的各种资料发布

Alchemy Furnace 2D engine for javascript. AF2DEngine是基于canvas下开发的动画引擎。 遵循场景，图层，精灵的动画设计模式 目前精灵类型支持： 线，多边形，圆形，自定义图片。 内置线，多边形，圆形的物理碰撞测试引擎。 支持click,mousedown,mousemove,mouseup事件监听。

可以在ESP-WROOM-32跑MLP神经网络，后续会尝试CNN和RNN，同时适配pytorch的模型参数

SMU: SMOOTH ACTIVATION FUNCTION FOR DEEP NETWORKS USING SMOOTHING MAXIMUM TECHNIQUE github原作者链接 https://github.com/iFe1er/SMU_pytorch， 对原作者SMU.py添加绘图，使得SMU更容易理解，且绘图和原论文一致。 希望能够帮助到大家，一起”快乐“地学习深度学习！

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