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gtzhong / machinelearning_notebook

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布树辉 提交于 2021-10-05 19:08 . Improve target / course references

需要达到的水平

通过一步一步拓展自己的能力范围,逐步达到下述的能力。大家需要思考如何达到下面所列的能力,如何有效评估自己的能力是否达到?

1. Python编程基础

  • Python的基本语法
  • 基本类型、基本的语句
  • 函数
  • 常用库

2. 第三方库

  • iPython, Jupyter Notebook
  • Numpy
  • Matplotlib
  • scipy
  • scikit-learn
  • pandas
  • PyTorch

3. 工具

  • 能否熟练使用Git管理代码、文档
  • 能否使用Markdown来编写文档
  • 是否会用Jupyter Notebook编写代码
  • 是否会用Linux

4. 机器学习算法

  • 监督学习、无监督学习的基本概念
  • knn的算法原理,距离计算
  • kMeans的算法原理,程序实现
  • Logistic Regression的原理与实现
  • 多层神经网络的原理与实现
  • CNN的原理与实现
  • 使用PyTorch编写深度神经网络的代码

5. 思维、方法论

  • 如何分析问题,梳理项目的整体内容、计算点
  • 分析出关键的技术点
  • 如何去找相关资料
Python
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