pip3 install smartchart
   
   如果安装过程慢,建意使用
   pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart -U

   升级方法:
   pip3 install smartchart -U (升级)

   本地命令行启动: 
   smartchart
   如果你是服务器部署,远程访问,服务端启动方式: 
   smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure

from smart_chart.common.tools import Smart
mysmart = Smart()
dataset = [['A','B','C'],[12,34,23],[22,33,37]]
 # 可从数据库中获取数据, id 为smarchart中的数据集id
a=mysmart.get(100) 
 #把数据写入数据集并显示图形
mysmart.set(1,dataset,embed=1,height=200,editor='')
dataset.append([35,44,67]) #追加数据
 #随意命名数据集, 不一定需要smartchart中数据集已有的
mysmart.set('DD', dataset)
mysmart.set('barxxx', dataset)  #显示柱形数, 另外还有linexxx, piexxx

####### dateset也可以直接是pandas的df ########
import pandas as pd
# 从数据集1中获取数据直接转成pandas df
df = pddf(1)
# 读取excel数据
df = pd.read_excel('manual_smartdemo.xlsx', 'sheet1')
#sample = df.sample(10)
#mysmart.set('df0', sample)
df1 = df.groupby('province').agg({'qty':'sum'}).reset_index()
mysmart.set('pie', df1)

####### 你也可以全局初始化设定 #######
mychart = Smart(width=xx, height=xx, embed=1, editor='')
# width, height指定图形嵌入显示的宽高
# embed 默认不嵌入, embed=1 嵌入, embed='' 不嵌入
# editor 是否显示图形菜单
# push 是否持久化数据集 push=1, 无则新建有则保存数据
# url 报表访问的url,默认是localhost

# 如果需要，你可以采用单点登录的方式与smartchart进行对接嵌入
'/echart/smart_login?id=xxx&stamp=xxx&token=xxx&url=/'
'''
参数说明：
id: 用户名（在smartchart平台中管理）
stamp: 时间戳(1970年1月1日到生成时间的毫秒数)
token: 采用sha1加密, token=SHA1(链接秘钥+stamp+id)
	   链接秘钥默认smartchart,
	   请在环境变量设定SMART_KEY替换（重要）
url: 登录成功后跳转链接
'''

# 提示：为了数据安全,对外生产环境使用,务必设定你的环境变量SMART_KEY

请直接下载gitee/github的项目后
pip install smartchart
启动方式 python manage.py runserver
帐号: admin/amdin

对应的项目目录说明:

templates/echart  -- 编辑器界面
templates/index   -- 首页Portal
static/echart     -- 扩展前端数据处理函数(图形编辑中可用)
static/editor     -- 编辑器界面js
static/index      -- Portal对应js, css
static/custom     -- 你可以在此新建人个文件夹存放自定义css, js, image ..

2020/12/14  静态资源本地化
v3.9.8.2    支持所有常见数据库,支持VUE,DATAV
v3.9.8.7    支持Jupyter,支持一键分享和应用dashboard模板
v3.9.8.9    帐号绑定功能上线
v3.9.8.10   用户自定义图形管理上线
v3.9.8.17   支持最新的Echarts5.0, 优化加载速度
v3.9.8.20   用户自定义图形管理功能升级
v3.9.8.23   Echarts升级5.0.1, 支持一个数据集对应多查询, 资源本地化
v3.9.9.0    print函数优化,新增数据透视函数,个人静态资源路径显示, db2支持
v3.9.9.1    开发界面美化
v3.9.9.5    开发界面优化,fix定时刷新BUG,新增批量数据集删除
v3.9.9.7    增加python连接器,数据池,自定义主模板,优化开发界面