我不是创造者,只是代码搬运工。
Rxjob 是基于xxl-job和ruoyi两个框架重构出来符合企业级项目管理任务调度平台。自从上线该项目两年以来,没有重大事故,也从未重启过,接入执行器50多个,运转任务300多个。足以说明这两个主流开源项目稳定性了。
若依项目文档传送门: https://doc.ruoyi.vip/
重要说明
: (1)建立的执行器必须与线上部署的项目一直才行,不容许乱起名字 (2)建立任务的名称,必须指明执行时间,方便了解执行情况 (3)对运行时间较长的任务,能异步就异步,不要使用同步操作 (4)项目日志不要过分依赖调度平台日志,调度器只打印必要的日志
任务调度平台是基于开源项目xxl-job进行重构的项目
1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
2、动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保证调度中心HA;
4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
6、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
7、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
8、故障转移:任务路由策略选择"故障转移"情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
9、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
10、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
11、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;
12、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方面的扩展短信、钉钉等告警方式;
13、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
14、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
15、事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发。
16、任务进度监控:支持实时监控任务进度;
17、Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
18、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
19、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
20、命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,"CommandJobHandler");业务方只需要提供命令行即可;
21、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
22、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
23、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
24、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
25、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
26、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
27、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
28、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
29、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
30、跨平台:原生提供通用HTTP任务Handler(Bean任务,"HttpJobHandler");业务方只需要提供HTTP链接即可,不限制语言、平台;
31、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
32、容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用;
xxl-job 项目传送门: https://www.xuxueli.com/xxl-job/
如果不建执行器可以使用 /doc/dlbe-job-excutor.rar 解压使用即可。自建执行器可以按照下面步骤进行创建即可。
确认pom文件中引入了 "xxl-job-core" 的maven依赖;
<!-- xxl-job-core -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.0.1</version>
</dependency>
注意:现在
xxl-job-core
低于2.0.1版本以下的有一个隐形bug,因为默认连接使用jetty连接,导致jetty重启断开连接,导致任务执行失败,修复bug,需xxl-job-core
2.0.2默使用netty
连接,执行需添加一下配置
//父级pom.xml
<properties>
<jetty-server.version>9.2.26.v20180806</jetty-server.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
....
<!-- jetty -->
<dependency>
<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-server</artifactId>
<version>${jetty-server.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-util</artifactId>
<version>${jetty-server.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-http</artifactId>
<version>${jetty-server.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-io</artifactId>
<version>${jetty-server.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-client</artifactId>
<version>${jetty-server.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
### xxl-job admin address list:调度中心部署跟地址:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"。
xxl.job.admin.addresses=http://task.cdeledu.com
### xxl-job executor address:执行器"AppName"和地址信息配置:AppName执行器心跳注册分组依据;地址信息用于"调度中心请求并触发任务"和"执行器注册"。执行器默认端口为9999,执行器IP默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用。单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job, access token:执行器通讯TOKEN,非空时启用
xxl.job.accessToken=
### xxl-job log path:执行器运行日志文件存储的磁盘位置,需要对该路径拥有读写权限
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler/
### xxl-job log retention days:执行器Log文件定期清理功能,指定日志保存天数,日志文件过期自动删除。限制至少保持3天,否则功能不生效;
xxl.job.executor.logretentiondays=-1
springboot- yml版
# 执行器配置
xxl:
job:
enabled: false #控制是否开启任务
executor:
logpath: /home/applogs/dlbe-job-executor/jobhandler #项目本地执行地址
appname: cdeledu-live-manage-excuor # 执行器名字
port: 9977
logretentiondays: -1
ip:
admin:
addresses: http://task.xxx.com #任务调度平台
accessToken: jobtest$123 # 任务调度平台唯一标识
accessToken:需要配置对应的accessToken才行(线上:
jobprod$123
,本地和测试:jobtest$123
) 大家的port端口号都统一暴露:9977,方便运维那边统计处理
package com.cdeledu.job.excutor.core.config;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
/**
* xxl-job config
*
* @author wuchanghao 2019-03-27
*/
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.cdeledu.job.excutor.service.jobhandler")
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
// 执行器开关
@Value("${xxl.job.enabled}")
private boolean enabled;
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appName;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
if (enabled) {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
return null;
}
}
@JobHandler(value="demoJobHandler")
@Component
public class DemoJobHandler extends IJobHandler {
@Override
public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
XxlJobLogger.log("XXL-JOB,wuchanghao Hello World.");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
XxlJobLogger.log("beat at:" + i);
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
}
return SUCCESS;
}
}
项目管理:不同执行器可以配置一个项目绑定
成员角色:编辑者(可对该项目下任务进行操作权限), 观察者(只能查看权限)
这个调度平台有两条权限体系,菜单和操作按钮可以通过
菜单-角色-用户
来控制,任务查看操作可以通过项目-成员-角色
来控制
添加执行器:执行器指的可以互相连接标识,你开发执行器一定要和当前appName
保持一致,注册方式
可以选择自动注册
,任务调度平台可以同步你的机器IP; 手动注册
需要录入机器地址。
//升级父版本号
mvn versions:set -DnewVersion=1.0.1-SNAPSHOT
//升级模块版本号
mvn -N versions:update-child-modules
//去掉备份pom.xm.versionsBackup
mvn versions:commit
//提交私服
mvn celan deploy
1、 上线日志如果比较多,会造成首页打开比较慢,可以定时执行清除日志即可。
2、redis 使用的cluster方式,可以参考若依项目改造成自己想要的单机的即可。
/bin
: clean.bat
和 package.bat
双击两个运行脚本就行./dlbe.sh start
or ./dlbe.sh stop
mvn clean package docker:build
本地没有docker环境是远程服务的话,需要整个docker镜像地址
正式开源出来使用
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