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论文信息:
Deep Relational Reasoning Graph Network for Arbitrary Shape Text Detection Zhang, Shi-Xue and Zhu, Xiaobin and Hou, Jie-Bo and Liu, Chang and Yang, Chun and Wang, Hongfa and Yin, Xu-Cheng CVPR, 2020
在CTW1500文本检测公开数据集上,算法复现效果如下:
模型 | 骨干网络 | 配置文件 | precision | recall | Hmean | 下载链接 |
---|---|---|---|---|---|---|
DRRG | ResNet50_vd | configs/det/det_r50_drrg_ctw.yml | 89.92% | 80.91% | 85.18% | 训练模型 |
请先参考《运行环境准备》配置PaddleOCR运行环境,参考《项目克隆》克隆项目代码。
上述DRRG模型使用CTW1500文本检测公开数据集训练得到,数据集下载可参考 ocr_datasets。
数据下载完成后,请参考文本检测训练教程进行训练。PaddleOCR对代码进行了模块化,训练不同的检测模型只需要更换配置文件即可。
由于模型前向运行时需要多次转换为Numpy数据进行运算,因此DRRG的动态图转静态图暂未支持。
暂未支持
暂未支持
暂未支持
@inproceedings{zhang2020deep,
title={Deep relational reasoning graph network for arbitrary shape text detection},
author={Zhang, Shi-Xue and Zhu, Xiaobin and Hou, Jie-Bo and Liu, Chang and Yang, Chun and Wang, Hongfa and Yin, Xu-Cheng},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
pages={9699--9708},
year={2020}
}
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