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三分钟快速搭建流式处理应用！简单实用的分布式大数据处理框架，特点是零基础操作，支持批处理和流式处理。
项目目前由core、xmlbuilder、jsonbuilder、spark1、spark2、flink1和client七个模块组成。
Magnet提供统一的配置接口，只需要配置一次就可以在任何引擎上处理大数据，真正做到“ 一次编写，到处执行 ”的效果。项目具备优秀的可扩展性，设计良好的接口可以兼容任何大数据引擎。架构图中蓝色部分为框架的核心模块，非蓝色部分均为可扩展模块。你可以扩展配置文件的格式，可以是xml配置、json配置或自定义格式；你也可以扩展大数据处理引擎，Spark、Flink、Hive、Kafka或MapReduce；你也可以扩展各种标签组件；你还可以扩展每个标签组件的包装wrapper，用于处理每个标签组件的前置和后置操作。
示例测试文件链接: https://pan.baidu.com/s/1HSQLHD5mzDhlDe4FgQamuw 提取码: e9ip
批处理示例：
流处理示例：
如果：
你都可以加入我们Magnet社区，我们为你提供创造性的舞台接受你风骚的想法，或者解决实际工作中繁杂的任务。
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