算法：
    数据结构中的算法，指的是数据结构所具备的功能。
    解决特定问题的方法，他是前辈们的一些优秀的经验总结。
分治：
    把一个大而复杂的问题，分解为很多个小而简单的问题，利用计算机的强大计算能力来解决问题。
    实现分治的方法有：循环、递归

递归：
    是函数自己调用自己的一种行为，可以形成循环调用，进而实现分治算法。
    什么情况下使用递归：
        一、问题过于复杂无法拆解成循环语句。
        二、问题非线性，而函数递归，由于借助栈内存（函数的每一次调用，就会把它的数据重新压人到栈空间，它的数据都会保留下来），可以
解决非线性的问题（二叉树的相关算法，汉诺塔问题等）。
        在单线程模式下只能同时执行一个函数，当函数自己调用自己时（子级），会先执行子级的代码，然后子级执行完后再返回到上一级继续执行。
        如何安全实现递归：
            使用递归非常有可能造成“死循环”，非常耗费资源。
            1、先写出口，考虑如何调用无限的调用停下来。
                if(条件) return;
            2、解决一个小问题
            3、把剩下的问题交给我的下一级（参数发生变化）。

        递归的优点：
            代码简单，容易理解。
        递归的缺点：
            1、容易形成死循环、耗费内存、执行效率低（参数入栈、出栈、局部变量的定义、销毁）。

查找
    顺序查找:从头到尾逐一比较，对于要查找的数据没有要求，但方法简单，在小规模的数据查找中比较常用，但效率低。
    二分查找：前提就是数据必须有序，然后从数据的中间位置开始查起，如果中间值比key小，则从中间值位置开始继续查找，反之刚从开头
到中间位置查找，重复以上过程直到结束。
        从代码实现上来说，既可以用循环实现，也可以用递归实现。
    块查找、权重查找，适用于特殊条件下，需要对数据进行排序、分析、总结、归纳。

排序
    排序算法的稳定性：当序列中有相同的数据量，算法会不会改变这两个数据的前后位置。
    冒泡排序：是一种稳定排序，在排序过程中可以监测到数据是否已经有序，可以立既停止，如果待排序的数据基本有序，则冒泡的效率是非常高的。（稳定）
    插入排序：当一列已经有序，再有加入的数据时，适合使用插入排序。（稳定）
    选择排序：是冒泡排序的一种变种，但是它没有冒泡对数据有序性的敏感，但它在排序过程中比较冒泡要少了很多数据交换，因此数据比较混乱的
情况下要比冒泡要快。（不稳定）
    快速排序：一种基于交换（不稳定）

    堆排序：（不稳定）
        首先把数据当作完全二叉树，然后保证根结点最大，然后把根结点与最后一个元素交换，然后再调整二叉树（逐渐减少数组），让根依然保持最大，重复上次操作。
    归并排序：（稳定）
        不交换数据，但需要借助额外的空间，用作临时的存储空间。

算法的时间复杂度
    注意：时间复杂度并不是指算法运行所需要的时间，而是算法执行的次数。
    冒泡排序：O(N),O(N^2)
    插入排序：O(N),O(N^2)
    选择排序：O(N^2)
    快速排序：O(nlog2n)
    堆排序：O(nlog2n)
    归并排序：O(nlog2n)