简介

不定期更新优化。

基于Python和Echarts职位画像系统，使用Scrapy抓取职位招聘数据，使用Django+echarts完成数据可视化。

环境安装配置

建议直接安装anconda，然后git clone后进入项目目录，执行pip install -r requirements.txt

项目说明

1. 数据抓取（DataSpider）

基于Scrapy爬虫框架，职位数据抓取模块

2. 数据清洗（DataClean）

设置定时器，对数据进行清洗

3. 数据可视化（DataView）

基于Django的职位画像系统

shell文件夹为定时执行脚本，主要作用如下：

1. 数据库数据进行数据统计分析并缓存
2. 根据统计分析数据生成echarts页面

生产环境运行

1. python manage.py makemigrations
2. python manage.py makemigrations zp
3. python manage.py migrate
4. python manage.py runserver

nginx部署

1. 请将nginx_conf下的zwhx.fzj.com.conf放到nginx下的vhost文件夹下
2. 修改zwhx.fzj.com.conf文件中的，项目所在的目录路径
3. 启动Uwsgi：Liunx下执行start.sh;Window下执行start.bat（需提前配置uwsgi命令->pip install uwsgi）

https://blog.csdn.net/qq_41981651/article/details/90480095

4. 重启Uwsgi：Liunx下执行restart.sh;Window下执行restart.bat

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