学之思开源考试系统是一款 java + vue 的前后端分离的考试系统。主要优点是开发、部署简单快捷、界面设计友好、代码结构清晰。支持web端和微信小程序，能覆盖到pc机和手机等设备。 支持多种部署方式：集成部署、前后端分离部署、docker部署
商用产品开源，包括用户埋点数据采集、用户标签分群和画像、智慧运营、营销等。项目采用Nginx+Flume+kafka实现日志收集，Flink进行实时流处理，ClickHouse作为实时数仓，HDFS作为数据备份。 项目帮用户快速搭建CDP客户数据平台，实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。
XLearning是一款支持多种机器学习、深度学习框架调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成，同时具备良好的扩展性和兼容性。
设备、机房报修小程序，实用表单申报工具类小程序，适用于学校、公司，简单云开发，满足你的需求
EAM固定资产设备管理系统,满足中小企业基本需求，对常用资产设备进行信息化管理，包含自定义支持各类设备、自带导入导出、维护工作统计、采购管理、文档管理、合同管理等功能
fuint会员营销系统是一款实体店铺会员管理和营销系统。基于Java SpringBoot+ Mysql，包含优惠券、预存卡、集次卡（计次）、储值卡、电子券，会员积分体系，支付收款等营销功能。源码完整，包含前台微信小程序、h5、后端api、后台管理三部分。本系统适用各类实体店铺，如汽车4S店、花店、甜品店、餐饮等，也适用于线上的电商系统。本系统可当做收银系统使用，打通收银系统和会员营销系统的壁垒。
ShopWind是一款基于Yii2.0框架深度重构的B2B2C多用户商城系统，提供社区团购、拼团、秒杀、O2O商城系统以及移动端APP和小 程序开发。ShopWind致力于打造一款完全开源的电商系统，可以免费用于商业运营或二次开发，免于商业版权的烦恼。商业版包含PC、手机H5、微商城、APP客户端（Andorid+iOS）、微信小程序、今日头条小程序等多端，其中PC端为开源免费项目，移动端为增值项目。ShopWind提供专业、快速、安全的底层软件设计和免费的更新升级服务，做好完善的开发文档和接口文档方便开发者在底层软件的基础上开发各种应用、模板、或者插件等 。 ShopWind官方交流群：86696159 官网：https://www.shopwind.net 演示：http://test.shopwind.net
Niushop开源商城V5【DEV开发版】 - 前后端全部100%开源 搭建大型商城首选 DIY装修全新定义+内置消息队列,Redis缓冲服务，插件+钩子技术，多模板+营销插件开发生态。加入Niushop开发者，共同构建新零售电商应用开发生态 Q群：960995170。官网：https://www.niushop.com
开店星公众版，基于Yii2+Vue2.0+uniapp易学易用。项目已经过4000+代理商，10万+商户6年线上检验，功能完善，系统逻辑清晰，营销活动多样。项目前后端分离，多端开发，负载均衡，性能优越架构稳定；H5+小程序+公众号，全渠道覆盖，开箱即用，省时省力。
LinkWeChat 是基于企业微信的开源 SCRM 系统，采用主流的 Java 微服务架构，是企业私域流量管理与营销的综合解决方案，助力企业提高客户运营效率，强化营销能力，拓展盈利空间。
品达物流TMS，是对运输作业从运力资源准备到最终货物的抵达目的地的全流程管理。 TMS系统适用于运输公司、各企业下面的运输队等，它主要包括订单管理、配载作业、 调度分配、行车管理、GPS车辆定位系统、车辆管理、线路管理、车次管理、人员管 理、数据报表、基本信息维护等模块。
大学自习室预约小程序，越来越能感受到同学们备考的用功努力：来的早，走得晚，为了帮助同学们在自习室顺利找到座位，获得一个良好的学习环境。功能包括预约规则，自习室预约，储物柜预约等模块
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开源免费舆情监测网络监控系统的后台管理系统，对用户配置方案和用户管理的管理系统。该项目与开源舆情系统项目紧密关联。
思通舆情 是一款开源免费的舆情系统，支持本地化部署。支持对海量的舆情数据进行交叉分析和深度挖掘,为用户提供全面的舆情数据,专业的舆情分析，快速的舆情处理等服务,提升企业品牌价值和风控能力。 #舆情系统 #舆情监测 #网络舆情 #开源舆情 #免费舆情 #舆情分析
MySQLAdvisor是原SQLAdvisor项目转移到此，原先由美团点评公司技术工程部DBA团队（北京）开发维护的一个分析SQL给出索引优化建议的工具，现在由社区进行维护、迭代更新。它基于MySQL原生态词法解析，结合分析SQL中的where条件、聚合条件、多表Join关系 给出索引优化建议。 如需合作请联系Email
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