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我们知道对于数组来说，在尾部插入、删除元素是比较高效的，时间复杂度是 O(1)，但是如果在中间或者开头插入、删除元素，就会涉及数据的搬移，时间复杂度为 O(N)，效率较低。
所以对于一般处理数组的算法问题，我们要尽可能只对数组尾部的元素进行操作，以避免额外的时间复杂度。
这篇文章讲讲如何对一个有序数组去重，先看下题目：
显然，由于数组已经排序，所以重复的元素一定连在一起，找出它们并不难，但如果毎找到一个重复元素就立即删除它，就是在数组中间进行删除操作，整个时间复杂度是会达到 O(N^2)。而且题目要求我们原地修改，也就是说不能用辅助数组，空间复杂度得是 O(1)。
其实，对于数组相关的算法问题，有一个通用的技巧：要尽量避免在中间删除元素，那我就先想办法把这个元素换到最后去。这样的话，最终待删除的元素都拖在数组尾部，一个一个 pop 掉就行了，每次操作的时间复杂度也就降低到 O(1) 了。
按照这个思路呢，又可以衍生出解决类似需求的通用方式：双指针技巧。具体一点说，应该是快慢指针。
我们让慢指针 slow 走左后面，快指针 fast 走在前面探路，找到一个不重复的元素就告诉 slow 并让 slow 前进一步。这样当 fast 指针遍历完整个数组 nums 后，nums[0..slow] 就是不重复元素，之后的所有元素都是重复元素。
int removeDuplicates(int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n == 0) return 0;
int slow = 0, fast = 1;
while (fast < n) {
if (nums[fast] != nums[slow]) {
slow++;
// 维护 nums[0..slow] 无重复
nums[slow] = nums[fast];
}
fast++;
}
// 长度为索引 + 1
return slow + 1;
}
看下算法执行的过程：
再简单扩展一下，如果给你一个有序链表，如何去重呢？其实和数组是一模一样的，唯一的区别是把数组赋值操作变成操作指针而已：
ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
if (head == null) return null;
ListNode slow = head, fast = head.next;
while (fast != null) {
if (fast.val != slow.val) {
// nums[slow] = nums[fast];
slow.next = fast;
// slow++;
slow = slow.next;
}
// fast++
fast = fast.next;
}
// 断开与后面重复元素的连接
slow.next = null;
return head;
}
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eric wang 提供有序数组 Python3 代码
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
if n == 0:
return 0
slow, fast = 0, 1
while fast < n:
if nums[fast] != nums[slow]:
slow += 1
nums[slow] = nums[fast]
fast += 1
return slow + 1
eric wang 提供有序链表 Python3 代码
def deleteDuplicates(self, head: ListNode) -> ListNode:
if not head:
return head
slow, fast = head, head.next
while fast:
if fast.val != slow.val:
slow.next = fast
slow = slow.next
fast = fast.next
# 断开与后面重复元素的连接
slow.next = None
return head
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