京东茅台抢购最新优化版本，京东秒杀，添加误差时间调整，优化了茅台抢购进程队列
基于RabbitMQ的消息分发应用框架，基于RabbitMQ官方驱动(http://www.rabbitmq.com/dotnet.html)重度优化设计的应用框架。项目2015年已经应用到生产环境。基本功能介绍： 1、生产消息层面 1.实现集群多节点机制(非数据复制，而是异常时自动切换节点)，目前实现的机制类似mongo的副本级集群模式。 2.节点异常切换时注意防止消息丢失，主要在管道关闭/连接关闭/推送瞬间异常时做了处理。 3.每个生产者通过一个长连接管道的方式进行通信，解决连接数超过极限导致rabbitmq异常错误，同时减少打开释放连接的资源消耗，使框架推送性能提升2-3个数量级. 4.修复实现集群时节点切换过程可能出现消息丢失的bug 5.生产者增加对象消息重载，通过二进制序列化反序列化解决类型转的问题 2、消费消息层面 1.通过订阅模式实现消费，同一节点下，消费者一个管道下进行，避免反复打开管道，大大提升消费性能。 2.框架层面实现了消费者插件化，便于部署消费者时可以基于实际情况增加或减少消费者 3.定义了两个消费者服务(影院端、总部端)；消费者服务基于插件的方式实现消费者的热插拔(消费服务可以在运行状态，动态添加消费者插件，无须停止 重启服务) 4.每个消费者可以多线程订阅 5.框架层面增加性能报警，当消费者执行时间大于10秒时，增加警告日志 以上升级功能，已经全部经过测试。 补充：已经将log4net集成到框架中，实现根据业务将消费者的日志文件存储
