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PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。
🔥2023.3.10 PaddleOCR集成了高性能、全场景模型部署方案FastDeploy,欢迎参考指南试用(注意使用dygraph分支)。
📚2022.12 发布《OCR产业范例20讲》电子书,新增蒙古文、身份证、液晶屏缺陷等7个场景应用范例
🔨2022.11 新增实现4种前沿算法:文本检测 DRRG, 文本识别 RFL, 文本超分Text Telescope,公式识别CAN
2022.10 优化JS版PP-OCRv3模型:模型大小仅4.3M,预测速度提升8倍,配套web demo开箱即用
💥 直播回放:PaddleOCR研发团队详解PP-StructureV2优化策略。微信扫描下方二维码,关注公众号并填写问卷后进入官方交流群,获取直播回放链接与20G重磅OCR学习大礼包(内含PDF转Word应用程序、10种垂类模型、《动手学OCR》电子书等)
🔥2022.8.24 发布 PaddleOCR release/2.6
2022.8 发布 OCR场景应用集合:包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型、手写体识别等9个垂类模型,覆盖通用,制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。
2022.8 新增实现8种前沿算法
2022.5.9 发布 PaddleOCR release/2.5
支持多种OCR相关前沿算法,在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure,并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。
上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验
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模型简介 | 模型名称 | 推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |
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中英文超轻量PP-OCRv3模型(16.2M) | ch_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | 推理模型 / 训练模型 | 推理模型 / 训练模型 | 推理模型 / 训练模型 |
英文超轻量PP-OCRv3模型(13.4M) | en_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | 推理模型 / 训练模型 | 推理模型 / 训练模型 | 推理模型 / 训练模型 |
行业 | 类别 | 亮点 | 文档说明 | 模型下载 |
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制造 | 数码管识别 | 数码管数据合成、漏识别调优 | 光功率计数码管字符识别 | 下载链接 |
金融 | 通用表单识别 | 多模态通用表单结构化提取 | 多模态表单识别 | 下载链接 |
交通 | 车牌识别 | 多角度图像处理、轻量模型、端侧部署 | 轻量级车牌识别 | 下载链接 |
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