同步操作将从 yeyunpeng2020/golden-stick 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
感谢以下人员作出的贡献:
hangangqiang, yangruoqi713, kevinkunkun
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set_enable_bn_calibration
接口来配置使能。对于存在BatchNorm层的网络,BatchNorm矫正能力减少SLB量化算法产生的网络准确率下降。(!150)set_enable_bn_calibration
接口,用于配置是否需要使能BatchNorm矫正能力。(!150)convert
接口,用于在训练后将网络转换为推理网络,推理网络将被导出为MindIR进行推理部署,具体使用方法详见模型部署文档。(!176)set_save_mindir
接口,配置在训练后自动导出MindIR,具体使用方法详见模型部署文档。(!168)感谢以下人员作出的贡献:
liuzhicheng01, fuzhongqian, hangangqiang, yangruoqi713, kevinkunkun.
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callbacks
接口,返回算法在训练过程中的回调逻辑,为了方便不同算法实现各自的回调逻辑,该算法为变参输入。(!117)set_epoch_size
接口,用于配置当前训练的总epoch数,用于温度调节逻辑的实现。(!117)set_has_trained_epoch
接口,如果训练中使用了预训练的checkpoing,请通过该接口配置当前训练中使用的预训练checkpoint对应的预训练轮数,用于温度调节逻辑的实现。(!117)set_t_start_val
接口,用于配置温度调节机制中温度的初始值,用于温度调节逻辑的实现。(!117)set_t_start_time
接口,用于配置温度调节机制开始生效的时间点,用于温度调节逻辑的实现。(!117)set_t_end_time
接口,用于配置温度调节机制停止生效的时间点,用于温度调节逻辑的实现。(!117)set_t_factor
接口,用于配置温度调节机制中的温度调节因子,用于温度调节逻辑的实现。(!117)感谢以下人员作出的贡献:
ghostnet, liuzhicheng01, fuzhongqian, hangangqiang, cjh9368, yangruoqi713, kevinkunkun.
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MindSpore Golden Stick是华为诺亚团队和华为MindSpore团队联合设计开发的一个模型压缩算法集,提供了一套统一的算法应用接口,让用户能够统一方便地使用例如量化、剪枝等等模型压缩算法,同时提供前端网络修改能力,降低算法接入成本。MindSpore Golden Stick当前版本提供了三个算法。
感谢以下人员作出的贡献:
ghostnet, liuzhicheng01, fuzhongqian, hangangqiang, cjh9368.
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