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简单但强大的Python量化开发包
时间序列预测库,它提供了端到端机器学习框架,包括加载和转换数据、构建和培训模型、后处理模型输出和评估模型性能。它支持各种时间系列学习任务,包括单变量和多变量时间系列的预测和异常检测。该库旨在为工程师和研究人员提供一站式解决方案,以快速开发针对其特定时间系列需求的模型,并在多个时间系列数据集中对其进行基准测试。
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