本项目快速安装
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ -r requirements.txt

gpu、cpu二选一
安装Pytorch-gpu版本
1、Conda 安装方式（Python 3.9以下）
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch -c conda-forge
2、Pip安装方式
pip3 install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html


安装Pytorch-cpu版本
1、Conda 安装方式（Python 3.9以下）
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
2、Pip安装方式
pip3 install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果torch安装出错，请在官网(https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html)手动下载对应文件，使用pip安装

部署项目环境方法
python项目中最好包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境部署
requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装

生成requirements.txt文件命令
pip3 freeze > requirements.txt

安装requirements.txt依赖命令
pip3 install -r requirements.txt


更换国内镜像，可加快安装速度
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

pip 添加
豆瓣
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ -r requirements.txt
阿里云
pip3 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt
清华
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ -r requirements.txt

conda 添加源
conda config --add channels https://pypi.douban.com/simple/
查看添加的镜像：
conda config --get channels


PyQt 打包exe方法
【安装打包工具】
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller

【打包命令】
pyinstaller --noupx --noconfirm -Dwi resource\icon\icon.ico main.py

【参数说明】
-F, –onefile 打包成一个exe文件。
-D, –onedir 创建一个目录，包含exe文件，但会依赖很多文件（默认使用）
-c, –console, –nowindowed 使用控制台，无界面(默认使用)
-w, –windowed, –noconsole 使用窗口，无控制台
-i, 设置应用图标
--noconfirm, 直接覆盖bulid、dist下的原文件,无需确认
--noupx, 不使用upx压缩
icon.ico  应用图标路径(获取icon图标参考网址：https://www.easyicon.net/, 转ico图标参考网址：http://www.ico51.cn/)
main.py   py主程序路径

【安装引导程序打包】
InnoSetup(下载地址：http://www.ddooo.com/softdown/34183.htm)

【绘制UML图】
pip install graphviz
或
conda install python-graphviz
pip install pylint -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pyreverse -ASmy -o png ./environment/vissim.py



开发问题FAQ

问题1：程序运行中途出错，控制台提示：
pywintypes.com_error: (-2147352567, '发生意外。', (0, None, 'Runtime error:\nError: no free memory!', None, 0, -2147418113), None)
vissim错误日志*_exception.err文件内容为：
Exception access violation
Code : 0xc0000005
Flags : 0
Address : 0x58f44b
File: .\netzwin.cpp
Line: 816
解答：是因为系统内存不够的原因，请减小仿真训练回合数或每一回合的最大仿真步数，以及关闭其他软件
调低PyCharm软件内存，给vissim留出更多的内存空间，快捷键ctrl+shift+A，输入vm，选择ALL，找到pycharm64.exe.vmoptions文件
建议修改如下：
-Xms256m
-Xmx1024m
或者关闭pycharm，使用控制台运行python主程序（注意使用conda切换到正确的虚拟环境）
如果仍然不能解决，请升级硬件，更换容量更大的内存条

问题2：无法创建更多线程
  File "F:\Users\lishan\Desktop\vissim-python\interface\window.py", line 48, in run
    self.sim.run(self.para[0], self.para[1], self.para[2])
  File "F:\Users\lishan\Desktop\vissim-python\simulation\simulation.py", line 518, in run
    self.train(env, my_agent)
  File "F:\Users\lishan\Desktop\vissim-python\simulation\simulation.py", line 331, in train
    observation, reward, done, info = env.step(action)
  File "F:\Users\lishan\Desktop\vissim-python\environment\vissim.py", line 109, in step
    elapsed_time = self.simulation.AttValue("ELAPSEDTIME")
  File "<COMObject <unknown>>", line 2, in AttValue
  File "E:\ProgramData\Anaconda3\envs\vissim-python\lib\site-packages\win32com\client\dynamic.py", line 271, in _ApplyTypes_
    result = self._oleobj_.InvokeTypes(*(dispid, LCID, wFlags, retType, argTypes) + args)
pywintypes.com_error: (-2147024732, '无法在系统中创建更多的线程。', None, None)