代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 PaddlePaddle/Serving 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
Paddle Serving支持使用JETSON进行预测部署。目前仅支持Pipeline模式。
可以参考NV Jetson部署示例 安装python版本的paddlepaddle
安装ARM版本的whl包
# paddle-serving-server
https://paddle-serving.bj.bcebos.com/whl/xpu/arm/paddle_serving_server_xpu-0.0.0.post2-py3-none-any.whl
# paddle-serving-client
https://paddle-serving.bj.bcebos.com/whl/xpu/arm/paddle_serving_client-0.0.0-cp36-none-any.whl
# paddle-serving-app
https://paddle-serving.bj.bcebos.com/whl/xpu/arm/paddle_serving_app-0.0.0-py3-none-any.whl
以Uci为例
启动服务
python3 web_service.py &>log.txt &
其中修改config.yml中的对应配置项
#计算硬件类型: 空缺时由devices决定(CPU/GPU),0=cpu, 1=gpu, 2=tensorRT, 3=arm cpu, 4=kunlun xpu
device_type: 1
#计算硬件ID,优先由device_type决定硬件类型。devices为""或空缺时为CPU预测;当为"0", "0,1,2"时为GPU预测,表示使用的GPU卡
devices: "0,1"
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