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请问一下，目前量子头孢的有个赛题里面，要用到顺磁性和铁磁性分类的数据集，这个数据集在哪里下载呢；目前只在微信群看到有同学说是在tfq_dataset里面有下载，但我看了下那个API的相关文档，里面也没有提到和磁性有关的数据集描述；
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Please add labels (comp or sig), also you can visit https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md to find more.
为了让代码尽快被审核，请您为Pull Request打上 组件(comp)或兴趣组(sig) 标签，打上标签的PR可直接推送给责任人进行审核。
更多的标签可以查看https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md
以组件相关代码提交为例，如果你提交的是data组件代码，你可以这样评论：
//comp/data
当然你也可以邀请data SIG组来审核代码，可以这样写：
//sig/data
另外你还可以给这个PR标记类型，例如是bugfix或者是特性需求：
//kind/bug or //kind/feature
恭喜你，你已经学会了使用命令来打标签，接下来就在下面的评论里打上标签吧！
需要自己生成，没有开源的
tfq的数据集会返回模型的量子态，和这个量子态的label（是顺磁还是反磁）。
在论文 https://arxiv.org/pdf/2111.05076.pdf 的II.A Model部分，公式（1）有给出具体多体哈密顿量，按照这一段的描述生成数据集应该难度不大，就是看不同的参数下哈密顿量基态是顺磁态还是反磁态。在第四页最开头，论文作者也提到tfq中的数据集不够，他们自己也生成了一些。
好的，我看一下
嗯，就是在看这块儿的文档
Waikikilick
tfi_chain 就是文中提到的横场伊辛模型。不过，徐博士说的根据哈密顿量自己生成数据的方法我觉得更好。因为论文作者用的插值法来做数据增强，我总觉得不靠谱，还不如自己生成准确值。（我在做的时候发现，及时不做数据增强，只用 tfi_chain 的数据，也能达到很好的训练效果）。另外文章小错误也不少，比如，还没训练，预测准确度就到 1 了，请注意鉴别。
好的，多谢指点
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