问题描述

模型resnet50、wide_deep、InceptionV3、SSD-mobilenet-v2的精度不达标

环境信息

• Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU) / 硬件环境:
  Ascend Training Solution 23.0.RC3.B070
  CANN 7.0.RC1.B070
  Ascend HDK 23.0.RC3.B070

• Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填):
  -- MindSpore version (e.g., 2.0.0) :MindSpore 2.2.0 B060
  -- Python version (e.g., Python 3.7.5) :Python 3.7.5
  -- OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04):openeuler22.03

关联用例

Train_MS_Resnet50_Accu_003

重现步骤

1、根据readme进行模型训练
2、模型评估

预期结果

精度达标

日志/截图

resnet50：0.0008 达标精度：0.7

wide_deep：0.674 达标精度：0.809

InceptionV3：0.221 达标精度：0.788

SSD-mobilenet-v2：0.0001 达标精度：0.238

备注

杨威