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MindSpore / models

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[Bug]: air2om模型转化失败,算子不支持

REJECTED
创建于  
2023-12-20 12:16

问题描述

在910A上使用ATC命令air2om,指定芯片型号为310B1(200DK A2)时出现yolov4中有算子不支持导致转化失败。
在910A上使用相同的命令,指定芯片型号为910时,推理精度和结果皆正常。

环境信息

硬件:910A
CANN:6.3RC2
os:eulerosv2r8.aarch64
python:3.9.18
mindspore:2.1.1

关联用例

atc --model yolov4.air --input_shape 'x:1,3,608,608' --framework 1 --output ./yolov4-air-310B1- --soc_version Ascend310B1 --insert_op_conf aipp.config

重现步骤

1.source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
2.atc --model yolov4.air --input_shape 'x:1,3,608,608' --framework 1 --output ./yolov4-air-310B1- --soc_version Ascend310B1 --insert_op_conf aipp.config

预期结果

模型转化成功

日志/截图

转换报错日志

备注

评论 (3)

lijiyuan123 创建了任务
lijiyuan123 添加了
 
kind/bug
标签
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请为此issue分配处理人。
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  1. 如果您刚刚接触MindSpore,或许您可以在教程找到答案
  2. 如果您是资深Pytorch用户,您或许需要:
    与PyTorch典型区别 / PyTorch与MindSpore API映射表
  3. 如果您遇到动态图问题,可以设置mindspore.set_context(pynative_synchronize=True)查看报错栈协助定位
  4. 模型精度调优问题可参考官网调优指南
  5. 如果您反馈的是框架BUG,请确认您在ISSUE中提供了MindSpore版本、使用的后端类型(CPU、GPU、Ascend)、环境、训练的代码官方链接以及可以复现报错的代码的启动方式等必要的定位信息
  6. 如果您已经定位出问题根因,欢迎提交PR参与MindSpore开源社区,我们会尽快review

atc工具相关问题请寻求Ascend社区的帮助( https://gitee.com/ascend

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Shawny 移除了
 
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