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mlnt / Java-Interview-Advanced

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jorden.li 提交于 2020-07-03 00:01 . code up

系统性的分析了一下大厂对一个工程师的要:

数据结构和算法软素质工程素养履历背景学历带团队管理,真正在招人的时候,会考虑很多的方面,技术广度技术深度项目经验系统设计,技术上的要求

发布过:《互联网Java工程师面试突击(第一季)》

Spring MVC、Spring、Lucene、Activiti,单块系统,做的项目很多都是那种OA系统,财务系统,CRM系统,工厂管理系统,类似这样的一些东西

跟上国内主流的技术栈

MQ,消息丢失,消息重复,高可用部署,原理;缓存,数据库和缓存双写怎么保证一致性;分布式锁,实现原理;分布式事务的常见方案;Dubbo、Spring Cloud

定位,面试突击第一季的定位,就是把常见互联网技术栈里的技术和主流技术方案给大家分析一下,做一个扫盲,避免说出去面试一问三不知

数据库原理和优化,JVM原理和优化,并发的原理和优化

已经帮助了数以千计的同学了,不完全统计,从去年到今年,看过面试突击第一季的同学,估算人数在5000人以上,帮助大量的同学快速扫盲,积累了很多互联网主流技术栈,出去面试,很多人给我们发感谢信

我们也收到了很多同学的反馈,老师,但是还是有很多的问题,项目经验、生产经验、技术深度:

(1)项目经验:分库分表深挖我的项目细节,死磕到底架势,我直接挂掉了

(2)生产经验:Spring Cloud Zuul网关在生产环境如何进行优化,分布式锁会不会导致并发能力降低,如何优化,分布式事务会不会导致交易TPS降低,如何优化,服务注册中心如果发现过慢如何解决,访问量有多大怎么部署的,需要多少台机器

(3)技术深度:Kafka基本原理、RocketMQ基本原理,一问到深度点的东西,比如Kafka底层的分布式架构,副本同步机制,推还是拉,生产者底层的网络通信机制

(4)系统设计:面试官现场出系统设计的问题,让我结合某个业务场景现场设计一个什么什么方案或者架构,让我给思路

我们的课程每天都会有一个作业,引导大家把学习到的项目经验、技术方案和生产优化落地到自己负责的项目中去,让大家出去面试的时候,可以把各种技术结合自己的项目来回答面试官的各种深度拷问

大家不要小看这个,根据我多年的面试经验来看,拥有这个技能的人凤毛麟角,这种人出去绝对是各大公司争抢的对象。

所以希望大家好好完成每天的作业,我布置的大量作业,就是为了帮你锻造出这种能力

学习课程以及完成作业的过程中,大家一定会有很多的问题,可以到专栏的评论区去提问

每天我都会和之前带出来的一批阿里、蚂蚁金服、滴滴的优秀同学给大家进行答疑,并且我们还有专门的付费用户的微信群,大家可以在微信群里跟我们一起进行技术交流

如果你能坚持下来,学满6季,还可以获取私人定制的面试一条龙VIP服务

如果是连续6季面试训练营都购买的同学,还可以获取面试一条龙VIP服务

具体信息大家看“儒猿技术窝”公众号的知识店铺内的训练营详情即可,

具体可参见训练营目录下的《训练营专属服务》文档。简单来说,这个私人定制的面试VIP服务,会为你的跳槽面试全程保驾护航

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