在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称“熵编码法”），用于数据的无损耗压缩。这一术语是指使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个符号）进行编码。这张编码表的特殊之处在于，它是根据每一个源字符出现的估算概率而建立起来的（出现概率高的字符使用较短的编码，反之出现概率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低，从而达到无损压缩数据的目的）。这种方法是由David.A.Huffman发展起来的。 例如，在英文中，e的出现概率很高，而z的出现概率则最低。当利用哈夫曼编码对一篇英文进行压缩时，e极有可能用一个位(bit)来表示，而z则可能花去25个位（不是26）。用普通的表示方法时，每个英文字母均占用一个字节（byte），即8个位。二者相比，e使用了一般编码的1/8的长度，z则使用了3倍多。若能实现对于英文中各个字母出现概率的较准确的估算，就可以大幅度提高无损压缩的比例。本文基于JAVA平台实现了Huffman编码算法。
最近更新: 8年多前基于html5的手机app的开发。本项目以36Kr为原型，使用了mui框架，以IOS7为基础的极简设计，实现了常见的侧边栏菜单、可以滑动的导航、上拉加载、下拉刷新、侧滑删除、图片轮播等常见的移动端效果。
Jodb（Java-Object-Database）是一个简单易用的ORM框架，通过它你可以不必关心自己所使用的是哪种类型的数据库，不必精通各种数据库的方言，在Jodb上，所有常用的数据库操作都是一样的。通过Jodb，你可以像操作一个简单的Java对象一样操作数据库。更多功能和特性，请看demo和源码。
最近更新: 8年多前用单片机、2.4G无线模块NRF24L01、超声波集成探头HC-SR04、LCD1602（用于发射节点数据显示）、红外（接受节点遥控装置）、mini12864（接收节点数据显示）及少量外围器件制作的家用水位无线遥测装置，可用于地下室、蓄水池等场地的水位遥测。
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