利用DS18B20数字温度传感器和HC-SR04超声波测距模块，结合51单片机制作的一款带温补的数字温度-距离测量仪
最近更新: 8年前在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称“熵编码法”），用于数据的无损耗压缩。这一术语是指使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个符号）进行编码。这张编码表的特殊之处在于，它是根据每一个源字符出现的估算概率而建立起来的（出现概率高的字符使用较短的编码，反之出现概率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低，从而达到无损压缩数据的目的）。这种方法是由David.A.Huffman发展起来的。 例如，在英文中，e的出现概率很高，而z的出现概率则最低。当利用哈夫曼编码对一篇英文进行压缩时，e极有可能用一个位(bit)来表示，而z则可能花去25个位（不是26）。用普通的表示方法时，每个英文字母均占用一个字节（byte），即8个位。二者相比，e使用了一般编码的1/8的长度，z则使用了3倍多。若能实现对于英文中各个字母出现概率的较准确的估算，就可以大幅度提高无损压缩的比例。本文基于JAVA平台实现了Huffman编码算法。
最近更新: 8年多前原创移动端IM通信层框架，轻量级、高度提炼，历经8年、久经考验。同时支持UDP+TCP+WebSocket三种协议，支持iOS、Android、Java、H5、微信小程序、Uniapp，服务端基于Netty。
最近更新: 5个月前
