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moqbus是一个开源的轻量级物联网通讯中间件。
对于传统设备智能化和中小型基于物联网的项目，moqbus提供了一套集成的快速构建物联网平台的解决方案。
Moqbus是物联网架构中连接传感器和应用程序的中介，传感器将采集的数据发送给moqubus，应用程序从moqbus获取数据，并可以通过moqbus向传感器设备发送指令进行反控。应用程序包括web app、手机／平板app、微信小程序等人机交互程序，不需要过多考虑传感设备连接的复杂性，就可以轻松创建高效的物联网系统。
开放源码： 基于 LGPL-3.0 许可证开源，你可以为你的项目搭建自主可控的物联网平台。
硬件兼容性：moqbus不预设硬件传输的数据格式。无论是传统的modbus、json还是自定义的格式，都可以接入。
动态脚本解码器：平台内置的虚拟机容器可以动态执行脚本，对网关数据进行解析，可以处理比较复杂的逻辑。
低耦合：内核与插件分离的架构设计，允许你在不修改内核代码的情况下，通过外挂插件来扩展功能。
开发接口：moqbus专注于接入管理和数据解析，通过向上层提供丰富的开发接口，以支持各种基于物联网的应用系统的开发。
以下是moqbus不完全功能列表。
支持TCP连接。硬件设备（或通过网关）与moqbus建立TCP长连接。设备无需实现复杂的应用层协议。
moqbus使用Mqtt服务器发布来自设备的上行数据，通过TCP下发来自用户的控制指令。
接收到来自设备的上行数据后，调用动态脚本解码器对数据进行解析，并将结果通过mqtt转发。上层应用可以按需订阅。
moqbus使用 Mongodb 存储了所有设备上报的时序数据，上层应用可以通过接口查询。 所有的上行/下行原始数据也被作为通讯日志存储，以便于调试和追踪设备状况。
管理控制台提供了设备的创建、配置、状态监控、数据展现、调试等功能。
本章节将指导您从 moqbus cloud 开始，快速体验moqbus物联网平台。
暂时放下【安装与部署】的琐碎工作，先使用 moqbus cloud 来快速体验一下吧。
传感器管理请参考 Moqbus物联网平台使用手册（V1.0） 【3.3 传感器管理】 。
设备创建完成后，就可以配置硬件连接到平台了... 不过那样的话可能要费半天功夫，就达不到快速体验的效果了。
为了快速让你了解平台的全貌，接下来我们将使用一个设备模拟器来连接平台。
cd [下载目录]/devmock
java -jar devmock.jar console d test.moqbus.com 2883 -noreg
INPUT DATA TO SERVER>
登录报文格式为
REG:[设备编号],[通讯密码];
具体到本例中为：
REG:FD063D44,F37D6D3455;
转换为二进制序列：
52 45 47 3A 46 44 30 36 33 44 34 34 2C 46 33 37 44 36 44 33 34 35 35 3B
发送登录报文，在设备模拟器的窗口输入报文二进制序列并按回车键：
INPUT DATA TO SERVER>52 45 47 3A 46 44 30 36 33 44 34 34 2C 46 33 37 44 36 44 33 34 35 35 3B
平台接收到登录报文后，将根据报文中的信息验证设备身份。
如果验证成功，设备状态将显示为“在线”（绿色圆点）：
设备与平台建立连接并成功登录后，就可以互相发送数据了。
接下来我们将假设这个模拟设备是一个温湿度传感器，来演示从平台下发问询指令，以及设备收到问询指令后进行应答。
温湿度传感器的通讯协议
| 问询： | 地址码 | 功能码 | 起始地址 | 数据长度 | 校验码低位 | 校验码高位 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0x01 | 0x03 | 0x00 0x00 | 0x00 0x02 | 0xC4 | 0x0B |
| 应答： | 地址码 | 功能码 | 有效字数 | 湿度值 | 湿度值 | 校验码低位 | 校验码高位 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0x01 | 0x03 | 0x04 | 0x02 0x92 | 0xFF 0x9B | 0x5A | 0x3D |
平台下发问询指令
01 03 00 00 00 02 C4 0B
在“实时控制”页面，输入命令，点击“发送”执行下发问询指令：
在设备模拟器的窗口，可以看到设备已经接收到了问询指令：
01 03 04 02 92 FF 9B 5A 3D
在设备模拟器的窗口输入应答数据并按回车键：
在“实时控制”页面，可以看到从设备上报的温湿度数据：
上一节中我们完成了一次设备和平台之间“问询-应答”的交互。但是，设备上报到平台的数据是原始的二进制序列，这个不是我们想要的数据格式。
我们需要按照传感器的通讯协议，把它转化为可读的形式，提供给上层应用。
从硬件设备上报过来的数据，有的是二进制序列，有的是按一定规则组织的ASCII字符串，或者是json格式字符串。
我们需要设置一个转换规则，将这些数据重新组织成便于上层应用使用的结构化的数据格式。 以上述温湿度传感器为例，我们需要将二进制序列中的温度和湿度字段提取出来。
在moqbus中，我们使用一个可编程的脚本函数进行动态解析并将数据组织成json格式输出。这个脚本函数就是解码器。
温度值和湿度值的解码规则
温度： 当温度低于 0℃时以补码形式上传。FF9B H(十六进制)=-101=>温度=-10.1℃
湿度： 292 H(十六进制)=658=>湿度=65.8%RH
编写JS脚本函数
解码器函数的输入参数，是设备上报的温湿度二进制序列；输出结果为含有温度(wd)和湿度(sd)字段的json字符串。
function decodeDat(bytes) {
var MAX_WD = 100;
var MIN_WD = -100;
var MAX_SD = 100;
var MIN_SD = 0;
if (bytes.length < 9 || bytes[0]!=1 || bytes[1]!=3) {
return null;
}
var bHumi = new Uint8Array([0x00, 0x00, bytes[3], bytes[4]]);
var bTemp = new Uint8Array([0x00, 0x00, bytes[5], bytes[6]]);
var minus = 1;
// 当温度低于 0°C时以补码形式上传
if ((bTemp[2]&0x80) == 0x80) {
minus = -1;
bTemp[2] = ~bTemp[2];
bTemp[3] = ~bTemp[3] + 0x01;
if (bTemp[3] == 0x00) {
bTemp[2] =+ 0x01;
bTemp[2] = bTemp[2] & 0x7F;
}
}
var intHumi = 0;
var intTemp = 0;
intHumi += (bHumi[0] & 0xFF) << (8 * (3 - 0));
intHumi += (bHumi[1] & 0xFF) << (8 * (3 - 1));
intHumi += (bHumi[2] & 0xFF) << (8 * (3 - 2));
intHumi += (bHumi[3] & 0xFF) << (8 * (3 - 3));
intTemp += (bTemp[0] & 0xFF) << (8 * (3 - 0));
intTemp += (bTemp[1] & 0xFF) << (8 * (3 - 1));
intTemp += (bTemp[2] & 0xFF) << (8 * (3 - 2));
intTemp += (bTemp[3] & 0xFF) << (8 * (3 - 3));
intTemp = intTemp/10.0*minus;
intHumi = intHumi/10.0;
if (intTemp>MAX_WD || intTemp < MIN_WD || intHumi > MAX_SD || intHumi < MIN_SD) {
return null;
}
return JSON.stringify({"sno":1,"data":{"wd":intTemp,"sd":intHumi}});
}
进入解码器设置页面，将上述js函数复制到“javascript函数”文本域中：
注：具体操作方法可参考 Moqbus物联网平台使用手册（V1.0）。
在“返回值模式”文本域中输入以下内容：
{
"1": {
"type": "metric",
"field": {
"wd": {
"display": "温度",
"format": "#.0",
"unit": "℃"
},
"sd": {
"display": "湿度",
"format": "#.0",
"unit": "%"
}
}
}
}
在“测试用例”文本域中输入以下内容，并单击右侧工具栏的保存图标：
[
{
"input": "01 03 04 01 7B 00 A7 CA 6C",
"output": {
"sno": 1,
"data": {
"wd": 16.7,
"sd": 37.9
}
}
},
{
"input": "89",
"output":"null"
}
]
重新运行 与设备交互 中的步骤，最后我们将会在“实时控制”界面中看到解码后的json格式数据：
正常工作的设备需要与平台保持连接，以便能够接收到用户或上层应用通过平台下发的指令，并作出反馈。
在moqbus中，我们使用“状态监控”功能，可以查看设备的上线/下线的事件日志。也可以在上层应用中订阅这些事件，及时掌握设备的状态。
设备应答或主动上报的数据，moqbus将其保存在mongodb中，可以在“历史数据”中查看。上层应用也可以使用api接口访问这些数据。
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