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沐瑶 / LearningNotes

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陌溪 authored 2020-04-24 11:58 . feat:add nowcode

旋转数组的最小数字

题目描述

来源:https://www.nowcoder.com/practice/9f3231a991af4f55b95579b44b7a01ba

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

暴力破解

第一种方法就是遍历全部的元素,然后找出最小的,时间复杂度为:O(n)

class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        minNum = 0
        # 第一种方法,就是遍历所以的元素,找出最小的
        for i in range(0, len(rotateArray)):
            minNum = minNum if minNum < rotateArray[i] and minNum != 0 else rotateArray[i]
        return minNum

方式2

上面的暴力破解方法,没有用到题目的特性,就是非递减排序的数组,这个时候我们就可以使用二分查找法,来找出最小的元素。

image-20200423120520734

首先这个数组局部有序的,假设我们查询一个数,如找出最小是1

第一次比较的数为: 5,通过  3 < 5, 2 < 5,  |5 - 3| < |5 - 2| ,所以从右边找
第二次比较:  5 > 1,  2 > 1,这个时候,它两边的数都比它小,说明它就是最小值。

image-20200423121048934

这个时候,我们就需要将原来的 二分查找法变换一下

|a[middle] - left| < |a[middle] - right|
如果成立,就往右边查找
如果不成立,那就左边查找

如果 middle < left,middle < right时,那么就说明这个数是最小值
即比两边的数都更小

给定一个二分查找法的代码

class Solution:

    # 二分查找法
    # 有序的数组中使用
    def bSearch(self, array, target):
        left = 0
        right = len(array) - 1
        while left < right:
            # 右移1位,相当于除以2
            mid = (left + right) >> 1
            if target == mid:
                return mid
            if target > mid:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
        return None

if __name__ == '__main__':
    print(Solution().bSearch([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 8))

下面我们需要改进一下代码,让其能够找出我们的最小值。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # 二分查找法
    # 有序的数组中使用
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        if not rotateArray:
            return None
        left = 0
        right = len(rotateArray) - 1
        while left <= right:
            middle = (left + right) >> 1
            # middle 比两边的都小,说明是最小值
            if rotateArray[middle] < rotateArray[middle - 1]:
                return rotateArray[middle]
            elif rotateArray[middle] < rotateArray[right]:
                right = middle - 1                
            else:
                left = middle + 1
        return 0

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